Agentic Process Automation là gì? Ứng dụng, lợi ích và xu hướng toàn cầu

Agentic Process Automation (APA) là một xu hướng công nghệ tiên tiến, vượt qua giới hạn của các mô hình tự động hóa truyền thống. Bài viết này sẽ làm rõ khái niệm APA, cách thức hoạt động, so sánh với Robotic Process Automation (RPA), đồng thời điểm qua những ứng dụng và xu hướng toàn cầu của công nghệ này.

1. Agentic Process Automation là gì?

Agentic Process Automation – APA tận dụng sức mạnh của Agentic AI để tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp nhiều bước. Khác với mô hình truyền thống vốn chỉ thực hiện các tác vụ lập trình sẵn, APA cho phép các tác nhân phần mềm tự học, thích ứng và cải thiện hiệu suất theo thời gian.

Hãy hình dung APA như việc trao cho các quy trình kinh doanh một “bộ não” có thể suy nghĩ, học hỏi và cải thiện mà không cần con người can thiệp liên tục. Đây là bước tiến vượt bậc so với Tự động hóa quy trình thông minh (IPA) – vốn chủ yếu dựa vào các quy tắc lập trình và gặp khó khăn với dữ liệu phi cấu trúc hoặc tình huống ngoại lệ.

Với sự hỗ trợ của Agentic AI, APA có khả năng xử lý những thách thức này một cách linh hoạt và thông minh hơn, áp dụng hiệu quả trên nhiều phòng ban và trở thành yếu tố then chốt trong chiến lược tự động hóa hiện đại.

2. Cách thức hoạt động của Agentic Process Automation

Agentic Process Automation hoạt động bằng cách điều phối chuỗi hành động thông minh do các tác nhân AI thực hiện. Khác với tự động hóa truyền thống chỉ phân tích dữ liệu, các tác nhân AI trong APA có thể tự ra quyết định, thích ứng với điều kiện mới và trực tiếp thực thi công việc mà không cần con người can thiệp liên tục.

Quy trình hoạt động của APA gồm các bước chính:

• Thu thập và tổng hợp dữ liệu: AI nhận dữ liệu từ nhiều nguồn như hệ thống quản lý, email, IoT, mạng xã hội… và hợp nhất chúng thành một kho dữ liệu thống nhất, sẵn sàng cho phân tích.
• Xử lý và phân tích dữ liệu: Hệ thống làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa định dạng, sau đó dùng AI/ML và NLP để tìm mẫu, xu hướng, bất thường và tạo dự đoán hỗ trợ quyết định.
• Ra quyết định – AI agents áp dụng quy tắc, dữ liệu phân tích và khả năng học để sắp xếp ưu tiên và xác định bước hành động tiếp theo, đồng thời tự điều chỉnh khi có dữ liệu hoặc tình huống mới.
• Thực thi và điều phối tác vụ: AI gửi lệnh cho các hệ thống, phân bổ công việc tuần tự hoặc song song, đảm bảo quy trình trôi chảy và không gián đoạn.
• Học hỏi và tối ưu liên tục: Sau mỗi lần thực thi, AI đánh giá kết quả, rút kinh nghiệm và cải thiện thuật toán để xử lý nhanh hơn, chính xác hơn trong lần sau.
• Thích ứng theo thời gian thực: AI phản ứng ngay với thay đổi từ môi trường hoặc yêu cầu mới, điều chỉnh kế hoạch để vẫn đạt mục tiêu và giảm thiểu rủi ro.

3. So sánh Agentic Process Automation (APA) và Robotic Process Automation (RPA)

Để làm rõ hơn điểm vượt trội của Agentic Process Automation (APA), hãy cùng so sánh với Robotic Process Automation (RPA) – mô hình tự động hóa vốn quen thuộc trong doanh nghiệp:

Một vài ví dụ thực tế sau sẽ giúp làm rõ sự khác biệt giữa RPA Bots và AI Agents trong một số lĩnh vực:

Qua so sánh, có thể thấy APA không chỉ vượt trội về khả năng xử lý tình huống phức tạp và dữ liệu đa dạng, mà còn mở ra khả năng tự động hóa linh hoạt ở quy mô lớn, phù hợp với môi trường kinh doanh biến đổi nhanh chóng.

► Xem thêm: Agentic AI là gì

4. Lợi ích – Thách thức – Tương lai khi ứng dụng Agentic Process Automation

Việc triển khai Agentic Process Automation (APA) mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp, nhưng cũng đi kèm một số thách thức cần lưu ý:

Xu hướng ứng dụng Agentic Process Automation trong tương lai

Với tiềm năng lớn, APA được dự báo sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong các hệ thống tự động hóa hiện đại. Một số xu hướng nổi bật:

• Tăng tốc ứng dụng: Trong 3 năm tới, Agentic AI được dự đoán sẽ được tích hợp vào 1/3 phần mềm doanh nghiệp, tự động xử lý khoảng 15% tác vụ hằng ngày.
• Tiến bộ mô hình AI:
  • Agents nâng cao khả năng tự học và phân tích thời gian thực để cải thiện quyết định.
  • Kết hợp LLM & NLP giúp cá nhân hóa chăm sóc khách hàng, dự đoán nhu cầu, đưa ra giải pháp chủ động.
  • Tích hợp với IoT để khai thác dữ liệu thời gian thực, tối ưu chuỗi cung ứng và bảo trì dự đoán.
• Hợp tác người – AI: APA sẽ hỗ trợ phối hợp với con người. Ví dụ, trong y tế, APA có thể quản lý dữ liệu bệnh nhân, giúp bác sĩ tập trung vào chẩn đoán và điều trị cá nhân hóa.

5. Ứng dụng Agentic Process Automation trong doanh nghiệp

Dịch vụ khách hàng – Lĩnh vực tiên phong ứng dụng APA để nâng cao trải nghiệm và tối ưu vận hành:

• Chatbot AI hỗ trợ 24/7, xử lý yêu cầu và sự cố không cần con người
• Phân tích cảm xúc để cá nhân hóa trải nghiệm, tăng mức hài lòng
• Tự động cập nhật hồ sơ, xử lý tác vụ lặp lại
• Đề xuất sản phẩm theo hành vi và lịch sử mua sắm
• Hỗ trợ liền mạch đa kênh (email, chat, mạng xã hội)

Vận hành công nghệ thông tin (CNTT)

• Tự động quản lý sự cố: phát hiện, chẩn đoán và xử lý nhanh
• Tự động bảo trì, cập nhật, khôi phục hệ thống
• Tối ưu IT Service Management: phân loại & xử lý yêu cầu hỗ trợ
• Giám sát an ninh, phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực

Quản lý chuỗi cung ứng – Tăng độ chính xác và tính chủ động:

• Dự báo nhu cầu, giảm tồn kho dư/thừa
• Tự động đặt hàng, theo dõi tồn kho, tích hợp nhà cung cấp
• Tối ưu logistics dựa trên dữ liệu giao thông, thời tiết
• Quản lý quan hệ nhà cung cấp, ứng phó gián đoạn chuỗi cung ứng

Tài chính & Kế toán – Tăng hiệu quả và đảm bảo tuân thủ:

• Tự động thẩm định khoản vay, đánh giá rủi ro
• Xử lý hóa đơn, thanh toán và đối soát
• Báo cáo tài chính thời gian thực, hỗ trợ quyết định chiến lược
• Lập ngân sách, dự báo, quản lý thuế và chi phí tự động
• Hỗ trợ kiểm toán, kiểm soát rủi ro

Marketing – Tăng cá nhân hóa và hiệu quả chiến dịch:

• Phân khúc khách hàng theo dữ liệu hành vi
• Tạo nội dung cá nhân hóa với AI tạo sinh
• Tối ưu chiến dịch theo thời gian thực
• Tự động hóa email marketing & quản lý mạng xã hội
• Phân tích hiệu quả, lập báo cáo và vẽ bản đồ hành trình khách hàng

6. Akabot – Giải pháp Agentic Automation đồng hành cùng doanh nghiệp hướng tới vận hành xuất sắc

Dù chưa đạt đến cấp độ Agentic Automation toàn diện, các giải pháp tự động hóa hiện nay đã bắt đầu tích hợp AI Agent thông minh vào quy trình vận hành – giúp doanh nghiệp từng bước chuyển đổi theo hướng chủ động và linh hoạt hơn.

AkaBot là giải pháp Hyperautomation toàn diện do FPT IS phát triển, được G2 vinh danh là nền tảng RPA “Leader” tại châu Á năm 2023. Nền tảng này kết hợp RPA (Robotic Process Automation) với các công nghệ tiên tiến như IDP, AI Agent, Machine Learning, Deep Learning và NLP, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả tự động hóa quy trình nghiệp vụ trong nhiều lĩnh vực: tài chính – ngân hàng, bán lẻ, sản xuất, logistics…

Mô hình triển khai của AkaBot cho phép kết hợp hài hòa giữa RPA + IDP + Intelligent Automation và AI Agent:

• 80% tác vụ có quy luật, thủ công, lặp đi lặp lại được tự động hóa bằng RPA, IDP (Intelligent Document Processing – Xử lý tài liệu thông minh) và Intelligent Automation.
• 20% tác vụ phức tạp, liên phòng ban được xử lý bằng AI Agent tự chủ thông minh có khả năng tự học hỏi, phân tích, ra quyết định và phối hợp với con người.

Theo kết quả triển khai thực tế, Akabot có thể giúp doanh nghiệp cắt giảm tới 60% chi phí, tăng năng suất 80% và rút ngắn 90% thời gian xử lý, đồng thời vẫn đảm bảo mức độ bảo mật cao.

Nhờ tích hợp chặt chẽ với hạ tầng dữ liệu, nền tảng số và công cụ quản trị của FPT IS, Akabot có thể hoạt động hiệu quả và kết nối liền mạch với toàn bộ hệ thống doanh nghiệp, từng bước hướng tới mô hình Agentic Automation toàn diện.

Agentic Process Automation (APA) không chỉ là bản nâng cấp của RPA, mà còn là chìa khóa mở ra kỷ nguyên tự động hóa thông minh – nơi hệ thống không chỉ thực thi tác vụ mà còn tự học, thích ứng và chủ động ra quyết định. Đây là nền tảng giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành, giảm chi phí, tăng tốc đổi mới và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.

Nếu Quý doanh nghiệp cần tư vấn thêm về giải pháp Akabot, vui lòng để lại thông tin liên hệ TẠI ĐÂY, đội ngũ chuyên gia FPT IS sẽ chủ động kết nối trong thời gian sớm nhất.