AI Factory là gì? Cách doanh nghiệp khai thác sức mạnh AI hiệu quả hơn

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng mạnh mẽ, AI Factory đang trở thành mô hình hạ tầng công nghệ tiên tiến, giúp doanh nghiệp khai thác sức mạnh trí tuệ nhân tạo một cách tập trung, linh hoạt và hiệu quả hơn. Để hiểu rõ hơn về AI Factory là gì và tiềm năng ứng dụng thực tế, hãy cùng FPT IS khám phá qua bài viết sau.

1. Tổng quan: Khái niệm, thành phần cốt lõi và cách hoạt động của AI Factory

Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về khái niệm, thành phần cốt lõi và cách hoạt động của AI Factory:

1.1. Khái niệm AI Factory

Theo khái niệm từ NVIDIA – tập đoàn công nghệ đa quốc gia của Mỹ, AI Factory là một hạ tầng tính toán chuyên biệt, được thiết kế nhằm khai thác giá trị từ dữ liệu thông qua việc quản lý toàn bộ vòng đời của trí tuệ nhân tạo: Từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, tinh chỉnh đến suy luận AI ở quy mô lớn.

Sản phẩm cốt lõi mà AI Factory tạo ra là “trí tuệ”, được đo lường bằng lưu lượng token, đóng vai trò thúc đẩy quá trình ra quyết định, tự động hóa và phát triển các giải pháp AI mới.

1.2. Thành phần cốt lõi của nhà máy AI

Theo Harvard Business School Online, một “nhà máy AI” hiệu quả gồm 4 thành phần chính:

• Chuỗi dữ liệu (Data Pipeline): Là quá trình bán tự động thu thập, làm sạch, tích hợp và bảo mật dữ liệu để chuẩn hóa cho AI. Dữ liệu đầu vào chất lượng cao là nền tảng để AI cho kết quả chính xác. Nếu đầu vào là dữ liệu kém chất lượng thì dù mô hình AI có hiện đại đến đâu cũng không thể cho ra kết quả tốt (“Garbage in, garbage out”).
• Phát triển thuật toán (Algorithm Development): Dữ liệu cần thuật toán phù hợp để khai thác giá trị. Thuật toán phát hiện mẫu trong dữ liệu, đưa ra dự đoán hoặc đề xuất hành động. Việc chọn thuật toán phụ thuộc vào loại dữ liệu, mục tiêu và độ phức tạp.
• Cơ sở hạ tầng phần mềm (Software Infrastructure): Là kiến trúc hỗ trợ chuỗi dữ liệu và thuật toán vận hành hiệu quả ở quy mô lớn, gồm lưu trữ, xử lý và truyền dữ liệu. Hạ tầng yếu sẽ cản trở triển khai AI thực tế.
• Nền tảng thử nghiệm (Experimentation Platform): Cung cấp môi trường thử nghiệm, tinh chỉnh và đánh giá mô hình AI. Doanh nghiệp sử dụng nền tảng này để kiểm chứng giả thuyết và tối ưu chiến lược dựa trên kết quả.

1.3. Nhà máy AI hoạt động như thế nào

Nhà máy AI được tối ưu chuyên biệt cho khối lượng công việc AI, đặc biệt là hiệu suất suy luận và hiệu quả năng lượng. Theo Nvidia, một nhà máy AI vận hành theo cơ chế như sau:

• Data pipeline: Dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau như văn bản, hình ảnh… sẽ được thu gom, làm sạch, chuẩn hóa trong “data pipeline”. Mục tiêu là biến dữ liệu hỗn độn thành “nguyên liệu sạch” mà mô hình AI có thể học được. Với các mô hình lớn như LLM, pipeline càng bài bản thì AI càng thông minh và an toàn
• AI inference: Đây là quá trình mô hình AI đã học tạo ra kết quả: dự đoán, đề xuất hay ra quyết định theo thời gian thực (ví dụ: gợi ý sản phẩm, phát hiện gian lận, điều khiển xe tự hành). AI Factory được tối ưu để inference diễn ra nhanh hơn, tốn ít chi phí hơn, và chạy linh hoạt trên cloud, hybrid hoặc on-prem. Kết quả tạo ra sẽ tiếp tục được đưa lại vào pipeline để giúp mô hình ngày càng chính xác hơn.
• Digital twin: Trước khi xây dựng AI Factory thật, người ta tạo một “nhà máy ảo” (digital twin) để mô phỏng hệ thống. Nhờ đó đội ngũ có thể kiểm thử nhiều phương án thiết kế, đánh giá rủi ro và tối ưu vận hành ngay từ đầu.
• Full-stack AI infrastructure: Kết hợp phần cứng hiệu năng cao (GPU, CPU, lưu trữ…) và phần mềm linh hoạt, mở rộng theo nhu cầu.
• Automation tools: Các công cụ tự động hóa giúp giảm lao động thủ công trong suốt vòng đời AI, từ tinh chỉnh mô hình, huấn luyện đến triển khai. Nhờ đó, hệ thống vận hành trơn tru, luôn cập nhật và giữ hiệu suất cao mà không cần quá nhiều người giám sát.

2. AI Factory khác với cách triển khai truyền thống (Data Center) như thế nào?

Theo trang LakeFS, nhà máy AI khác với trung tâm dữ liệu truyền thống ở những tiêu chí sau:

3. Lợi ích của AI Factory trong việc tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp

Dưới đây là các lợi ích nổi bật của AI Factory trong việc tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp – từ xử lý dữ liệu đến nâng cao hiệu suất vận hành:

• Tăng hiệu suất và khả năng mở rộng: Tự động hóa và chuẩn hóa quy trình phát triển AI, vận hành nhiều dự án cùng lúc với ít nguồn lực hơn.
• Rút ngắn thời gian triển khai: Đưa ứng dụng AI ra thị trường nhanh, linh hoạt thích ứng với biến động.
• Cải thiện ra quyết định: Cung cấp dữ liệu phân tích liên tục, hỗ trợ quyết định chính xác, kịp thời.
• Đảm bảo bảo mật và tuân thủ: Tích hợp giải pháp an ninh, bảo vệ dữ liệu và duy trì niềm tin khách hàng.
• Tối ưu chi phí: Tái sử dụng pipeline và thư viện mô hình, tiết kiệm tài nguyên để đầu tư vào đổi mới.
• Lợi ích văn hóa & chiến lược: Xây dựng văn hóa xem AI là tài sản chiến lược, nâng cao nhận thức nội bộ và tạo lợi thế cạnh tranh.
• Tập trung & nhất quán: Tập trung tài sản AI, quy trình và quản trị, giúp giảm phân mảnh và rủi ro kỹ thuật.
• Tác động chuyên biệt theo ngành:
  • Bán lẻ: Dự đoán hành vi, tối ưu tồn kho, cá nhân hóa trải nghiệm.
  • Viễn thông: Tự động hóa mạng, bảo trì dự đoán, ngăn ngừa sự cố.
  • Y tế: Chẩn đoán nâng cao, phát hiện thuốc mới, cá nhân hóa điều trị, bảo mật dữ liệu.
  • Tài chính: Phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro, cung cấp giải pháp cá nhân hóa.
  • Robot tiên tiến và xe tự hành:  Hạ tầng tính toán mạnh để đào tạo và xử lý thời gian thực, đảm bảo độ tin cậy và an toàn.

4. Các nhà máy AI đã triển khai thực tế trong & ngoài nước

Dưới đây là một số ví dụ điển hình về các nhà máy AI đã được triển khai thực tế tại Việt Nam và trên thế giới:

4.1. Nhà máy AI đã triển khai ở nước ngoài

Chính phủ và doanh nghiệp toàn cầu đang đẩy mạnh xây dựng AI Factory để thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới. Dưới đây là tổng hợp những AI factory đã triển khai, dẫn theo tổng hợp từ Nvidia:

• EU: Công bố 7 AI Factory tại 17 quốc gia, phát triển hạ tầng AI quy mô lục địa.
• Ấn Độ: Yotta phối hợp NVIDIA phát triển Shakti Cloud – nền tảng AI tích hợp GPU và công cụ mã nguồn mở.
• Nhật Bản: Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu – bao gồm KDDI, GMO, SAKURA xây dựng hạ tầng AI cho robot, ô tô, y tế, viễn thông, dùng công nghệ NVIDIA.
• Na Uy: Telenor đã ra mắt một AI Factory sử dụng công nghệ NVIDIA nhằm thúc đẩy quá trình ứng dụng AI trên diện rộng.

⇒ AI Factory đang trở thành hạ tầng thiết yếu, tương đương với viễn thông và năng lượng.

4.2. FPT AI Factory – “Nhà máy AI” tiên tiến hàng đầu Việt Nam

Cuối năm 2024, FPT chính thức vận hành nhà máy AI đầu tiên tại Việt Nam, hợp tác chiến lược với NVIDIA, đánh dấu bước tiến quan trọng trong hành trình xây dựng AI có chủ quyền.

Nhà máy được trang bị hàng nghìn GPU NVIDIA H100, hỗ trợ huấn luyện và triển khai nhanh các mô hình AI lớn (LLM), với khả năng xử lý hàng tỷ tỷ phép tính mỗi giây.

Hạ tầng đặt tại Việt Nam giúp đảm bảo bảo mật dữ liệu, tự chủ công nghệ và tối ưu chi phí. Doanh nghiệp có thể dễ dàng tiếp cận qua các sản phẩm và dịch vụ chính bao gồm:

• FPT AI Infrastructure: Hạ tầng điện toán hiệu năng cao dựa trên GPU NVIDIA H100/H200, cung cấp sức mạnh tính toán linh hoạt, dễ mở rộng cho huấn luyện và thử nghiệm mô hình AI.
• FPT AI Studio: Nền tảng xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh (fine-tune) các mô hình AI một cách trực quan.
• FPT AI Inference: Nền tảng triển khai mô hình AI ở quy mô lớn, giúp inference ổn định, tối ưu tài nguyên và phục vụ lượng người dùng lớn với độ trễ thấp.
• FPT AI Agents: Nền tảng tạo lập và vận hành các trợ lý ảo AI thông minh, đa ngôn ngữ (chatbot, tổng đài ảo,…), dựa trên công nghệ Generative AI và LLM.

FPT AI Factory hướng đến xây dựng hệ sinh thái AI “Make in Vietnam”, giúp doanh nghiệp trong nước phát triển giải pháp chuyên biệt và nâng tầm vị thế công nghệ Việt Nam trên bản đồ toàn cầu.

AI Factory mở ra hướng đi mới cho doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số dựa trên AI. Nếu Quý doanh nghiệp quan tâm và muốn tìm hiểu thêm về giải pháp, vui lòng để lại thông tin liên hệ TẠI ĐÂY. Đội ngũ chuyên gia FPT sẽ chủ động kết nối và hỗ trợ trong thời gian sớm nhất.