Ứng dụng AI trong khu vực công: Cơ hội và thách thức

Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh (Generative AI), đang tạo ra những bước đột phá trong nhiều lĩnh vực, trong đó khu vực công là không gian có tiềm năng rất lớn cho việc ứng dụng AI. Nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng AI trong khu vực công không chỉ cải thiện hiệu quả hành chính mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ công, trong khi ứng dụng AI trong lĩnh vực pháp luật đang dần thay đổi cách thức làm việc của các chuyên gia. 

Tuy nhiên, việc triển khai AI trong khu vực công cũng đối mặt với nhiều thách thức về kỹ thuật, pháp lý, đạo đức và quản lý. Bài viết này của Chuyên gia Phạm Quang Nhật Minh – Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu & Phát triển Trí tuệ nhân tạo, FPT IS sẽ phân tích toàn diện về tiềm năng, thực trạng và những thách thức khi ứng dụng AI và đưa ra những khuyến nghị để ứng dụng AI hiệu quả trong khu vực công tại Việt Nam.  

1. Xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) và AI tạo sinh

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc phát triển các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người. Trong những năm gần đây, ngành AI đã có những tiến bộ vượt bậc, đặc biệt là trong lĩnh vực AI tạo sinh (Generative AI).

AI tạo sinh (Generative AI) là một nhánh nổi bật của AI, tập trung vào việc phát triển các mô hình AI có năng lực tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video…) dựa trên dữ liệu đã học. Ví dụ, mô hình AI tạo sinh có thể viết một đoạn văn, soạn email, làm thơ hoặc vẽ tranh dựa trên yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên của người dùng. Những ví dụ tiêu biểu gồm ChatGPT của OpenAI (sử dụng các mô hình như GPT-4o, o3, v.v), Gemini của Google.

ChatGPT là ví dụ của AI tạo sinh (Generative AI)

Công nghệ này đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ nghệ thuật, thiết kế đến phát triển phần mềm, dịch vụ khách hàng, và hỗ trợ ra quyết định trong y tế, tài chính cũng như khu vực công. Với khả năng tạo ra nội dung phong phú, AI tạo sinh đang làm thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ và thực hiện nhiều loại công việc khác nhau.

Các mô hình AI tạo sinh hiện đại, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-4, đã thể hiện khả năng ấn tượng trong nhiều lĩnh vực chuyên môn. Theo báo cáo kỹ thuật, GPT-4 “thể hiện hiệu suất cấp độ con người trong nhiều tiêu chuẩn chuyên nghiệp và học thuật, bao gồm việc vượt qua kỳ thi luật mô phỏng với điểm số khoảng top 10% thí sinh dự thi”. Mô hình này không chỉ có khả năng xử lý văn bản mà còn có thể tiếp nhận đầu vào đa phương thức, bao gồm cả hình ảnh và văn bản, để tạo ra đầu ra văn bản có ý nghĩa.

Tuy nhiên, năng lực của AI cũng có giới hạn: đôi khi mô hình tạo sinh có thể “hallucinate” – tức là tạo ra thông tin không chính xác hoặc bịa ra các tài liệu không tồn tại. Một trường hợp điển hình là vào năm 2023, hai luật sư ở Mỹ đã bị tòa án phạt 5.000 USD vì đệ trình tài liệu có trích dẫn 6 bản án hoàn toàn do ChatGPT bịa ra. Sự cố này cảnh báo rằng dù thông minh, AI vẫn có thể mắc lỗi nghiêm trọng nếu người dùng không kiểm chứng, đặc biệt trong lĩnh vực đòi hỏi tính chính xác tuyệt đối như pháp luật.

2. Ứng dụng AI trong khu vực công và lĩnh vực pháp luật trên thế giới và tại Việt Nam

2.1. Ứng dụng AI trong khu vực công trên thế giới

Trên thế giới, AI đang được ứng dụng ngày càng sâu rộng trong khu vực công, trải khắp các nhánh lập pháp, hành pháp, tư pháp cho đến chính quyền địa phương. Đặc biệt, sự bùng nổ của AI tạo sinh (như sự xuất hiện của ChatGPT vào cuối 2022) đã tác động mạnh mẽ đến cách thức hoạt động của các cơ quan nhà nước toàn cầu. 

Báo cáo gần đây cho thấy AI tạo sinh giúp cải thiện hiệu suất làm việc, chất lượng dịch vụ và tính minh bạch trong khu vực công, nếu được áp dụng đúng cách. Nhiều chính phủ tiên phong đã triển khai chatbot và trợ lý ảo để tự động hóa quy trình hành chính, tăng cường tương tác với người dân và giảm tải cho bộ máy dịch vụ công.

2.1.1. Singapore: Dẫn đầu trong tự động hóa dịch vụ công

Singapore là một ví dụ tiêu biểu: quốc gia này sớm tích hợp AI vào dịch vụ công, triển khai các chatbot như “Ask Jamie” trên hàng loạt cổng thông tin để trả lời câu hỏi của người dân, nhờ đó giảm thời gian chờ đợi và cải thiện trải nghiệm công dân. Trong đại dịch COVID-19, Singapore còn dùng ứng dụng truy vết tiếp xúc TraceTogether tích hợp AI để theo dõi lây nhiễm theo thời gian thực, giúp chính phủ quản lý khủng hoảng hiệu quả.

Chính phủ Singapore triển khai chatbot “Ask Jamie” trên trang web trong đại dịch COVID-19

2.1.2. Hàn Quốc: Ứng dụng AI trong hoạch định chính sách

Hàn Quốc cũng đẩy mạnh AI trong chính phủ điện tử – một nghiên cứu năm 2024 ghi nhận Hàn Quốc ứng dụng AI để phân tích dữ liệu phục vụ hoạch định chính sách, nhưng đồng thời phải cân bằng nhiều yếu tố đạo đức và pháp lý.

Hàn Quốc đang đẩy mạnh AI trong chính phủ điện tử

2.1.3. Estonia: Trợ lý ảo quốc gia Bürokratt

Estonia – quốc gia số hóa hàng đầu châu Âu – thậm chí đã xây dựng Bürokratt, được mệnh danh là trợ lý ảo dịch vụ công đầu tiên trên thế giới: một nền tảng AI cho phép người dân truy cập tất cả dịch vụ chính phủ qua một cửa sổ trò chuyện duy nhất. Bürokratt chính thức hoạt động từ 2022, giúp người Estonia tương tác với chính quyền thuận tiện như “nhắn tin” với một trợ lý ảo. Những nước dẫn đầu như Singapore, Estonia cho thấy AI có thể giúp tương tác giữa chính phủ và người dân trở nên dễ tiếp cận, nhanh chóng hơn rất nhiều

Trợ lý ảo dịch vụ công Bürokratt

2.1.4. AI trong phân tích dữ liệu và điều hành đô thị thông minh

AI trong khu vực công không chỉ dừng ở trả lời tự động hay hỗ trợ thủ tục, mà còn mở rộng sang phân tích dữ liệu lớn phục vụ ra quyết định. Hệ thống AI có thể tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để giúp lãnh đạo chính sách nhận diện xu hướng, dự báo rủi ro và hoạch định chính xác hơn. 

Chẳng hạn, chính quyền có thể dùng AI để phân tích dữ liệu kinh tế – xã hội theo thời gian thực, cảnh báo sớm các nguy cơ (thiên tai, dịch bệnh) để kịp thời ứng phó. Trong quản lý đô thị, AI hỗ trợ điều tiết giao thông thông minh (qua camera giám sát, phân tích lưu lượng xe cộ) và tối ưu hóa các tiện ích công cộng như cấp nước, chiếu sáng đường phố. 

Ứng dụng AI trong giám sát lưu lượng xe cộ 

Trong dịch vụ công trực tuyến, AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm: các cổng dịch vụ công có thể ứng dụng AI gợi ý thông tin và thủ tục phù hợp với từng người dân/doanh nghiệp dựa trên nhu cầu riêng. 

2.1.5. AI hỗ trợ an ninh và trật tự xã hội

Trong an ninh trật tự, nhiều nước triển khai camera thông minh dùng AI nhận dạng khuôn mặt và hành vi bất thường để hỗ trợ cảnh sát phản ứng nhanh. AI còn có thể phân tích cơ sở dữ liệu tội phạm khổng lồ để tìm mối liên hệ, dự đoán điểm nóng tội phạm nhằm phòng ngừa chủ động.

Camera ứng dụng AI hỗ trợ kiểm soát an ninh và trật tự xã hội

2.2. Ứng dụng AI trong khu vực công tại Việt Nam

2.2.1. AI trong chiến lược chuyển đổi số quốc gia

Tại Việt Nam, các cơ quan Nhà nước đang từng bước đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, tăng cường tính minh bạch và cải thiện chất lượng cung cấp dịch vụ công. Công nghệ AI hiện được tích hợp trong nhiều lĩnh vực quản lý nhà nước như tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, cũng như trong các dịch vụ công như giao thông, y tế, hành chính công, và tương tác giữa chính quyền với người dân. 

Báo cáo của Viện IPS và UNDP (3/2025) đánh giá: việc ứng dụng AI ở các cơ quan nhà nước Việt Nam bước đầu đem lại kết quả khả quan, giúp hợp lý hóa quy trình quản trị, mang lại lợi ích cho người dân và doanh nghiệp – và quan trọng là được lồng ghép trong chiến lược chuyển đổi số chung của quốc gia.

2.2.2. Các hệ thống AI nổi bật ở cấp trung ương

Một số hệ thống ứng dụng AI đã được triển khai ở cấp trung ương, điển hình như Trợ lý ảo hỗ trợ thẩm phán tại Tòa án nhân dân tối cao, Trợ lý ảo cho cán bộ công chức tại Bộ Thông tin và Truyền thông, hay giải pháp AI bóc băng phát biểu của đại biểu Quốc hội – giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý so với phương pháp thủ công.

2.2.3. AI trong chính quyền địa phương và cán bộ công chức

Tại địa phương, AI cũng đang được áp dụng trong hoạt động của các cơ quan Nhà nước tại các tỉnh, thành phố như Hà Nội, Huế, Đà Nẵng và Tây Ninh (bạn đọc có thể xem chi tiết về các trường hợp ứng dụng AI tại Tây Ninh trong báo cáo của viện IPS và UNDP). Ngoài ra, việc ứng dụng AI còn mở rộng đến từng cá nhân trong bộ máy hành chính, khi nhiều cán bộ, công chức đã bắt đầu sử dụng các công cụ như ChatGPT, Gemini, hay Microsoft Copilot để hỗ trợ công việc hằng ngày.

2.2.4. Trợ lý ảo cho thẩm phán – Bước tiến trong lĩnh vực pháp luật

Ví dụ điển hình về ứng dụng AI trong lĩnh vực pháp luật là trường hợp ứng dụng trợ lý AI cho thẩm phán tại Tòa án Nhân dân Tối cao. Đây là một hệ thống AI hỗ trợ các thẩm phán tra cứu pháp luật, án lệ và soạn thảo phán quyết. Đến cuối năm 2024, trợ lý ảo này đã có hơn 16.000 tài khoản đăng ký sử dụng, với trên 6 triệu lượt hỏi-đáp trong năm. Hệ thống đã tiếp nhận 40.568 câu hỏi tình huống từ thực tiễn để đào tạo và ngày càng hoàn thiện khả năng trả lời. 

Phần mềm trợ lý ảo toà án nhân dân 

Trợ lý ảo của tòa án có các chức năng hữu ích như: trả lời câu hỏi về nội dung pháp lý, án lệ, phán quyết; gợi ý soạn thảo văn bản tố tụng mẫu; kiểm tra chính tả, cú pháp; và đặc biệt là mã hóa bản án theo đúng quy định pháp luật (tự động ẩn danh thông tin cá nhân trong bản án công bố). Thực tế cho thấy ứng dụng AI đã giúp tiết kiệm nguồn lực, thời gian, để thẩm phán và công chức có thể tập trung vào các công việc giá trị cao hơn.

3. Thách thức khi phát triển và triển khai ứng AI trong khu vực công

Việc ứng dụng AI trong cơ quan nhà nước – đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như pháp luật, hành chính tư pháp hay quản lý dữ liệu công dân – mang lại nhiều hứa hẹn nhưng cũng tiềm ẩn không ít rủi ro. Nếu không được kiểm soát và triển khai một cách thận trọng, AI có thể làm nảy sinh những vấn đề đạo đức, pháp lý và xã hội nghiêm trọng. Dưới đây là năm nhóm thách thức điển hình:

3.1. Thiên lệch (bias) và vấn đề công bằng

Các mô hình AI được huấn luyện từ dữ liệu, và nếu dữ liệu đầu vào phản ánh thiên lệch xã hội – như định kiến về giới, dân tộc, vùng miền hoặc trình độ học vấn – thì các quyết định do AI đưa ra có thể vô tình củng cố hoặc thậm chí khuếch đại những thiên lệch này. 

Ví dụ, một hệ thống phân tích hồ sơ tuyển dụng công chức nếu được huấn luyện trên dữ liệu lịch sử có xu hướng ưu tiên nam giới sẽ tạo ra kết quả không công bằng. Trong lĩnh vực pháp luật, thiên lệch này đặc biệt nguy hiểm vì có thể dẫn đến phân biệt đối xử trong truy tố, xét xử hoặc phân tích rủi ro tái phạm. Việc đảm bảo công bằng thuật toán là một thách thức lớn, đòi hỏi sự giám sát chặt chẽ và kỹ thuật điều chỉnh bias phức tạp.

3.2. Đạo đức và trách nhiệm pháp lý

AI không phải là chủ thể pháp luật, nhưng khi được tích hợp sâu vào các hệ thống hành chính hay tư pháp, nó có thể tác động đến quyền lợi và nghĩa vụ của con người. Điều này đặt ra câu hỏi: Ai chịu trách nhiệm khi hệ thống trí tuệ nhân tạo đưa ra lời khuyên pháp lý sai, hoặc gây hậu quả trong xử lý khiếu nại hành chính? Thiếu một khung pháp lý rõ ràng và cơ chế phân định trách nhiệm sẽ khiến cơ quan nhà nước lúng túng khi sự cố xảy ra.

Rủi ro về đạo đức và pháp lý khi ứng dụng AI trong khu vực công

3.3. Rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Khi ứng dụng AI trong khu vực công thường phải xử lý các loại dữ liệu nhạy cảm như thông tin cá nhân, hồ sơ bệnh án hoặc lý lịch tư pháp. Nếu không có cơ chế bảo vệ dữ liệu chặt chẽ, việc rò rỉ thông tin do lỗi kỹ thuật hoặc khai thác sai mục đích có thể gây hậu quả nghiêm trọng. 

Hơn nữa, việc huấn luyện mô hình AI trên dữ liệu công dân mà không có sự đồng ý rõ ràng có thể vi phạm quyền riêng tư. Các hệ thống AI cũng trở thành mục tiêu hấp dẫn của tấn công mạng. Vì vậy, các giải pháp AI công vụ phải tuân thủ nghiêm ngặt Luật An ninh mạng, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế.

3.4. Sai sót của AI tạo sinh và độ tin cậy

Một rủi ro nổi bật của các mô hình AI tạo sinh (Generative AI) là hiện tượng “hallucination” – khi AI tạo ra thông tin sai lệch nhưng có vẻ hợp lý. Trong lĩnh vực pháp luật, nếu AI tạo ra một điều khoản luật không tồn tại, hoặc trích dẫn sai án lệ, thì hậu quả có thể rất nghiêm trọng. Việc sử dụng AI để hỗ trợ ra quyết định đòi hỏi phải có cơ chế kiểm chứng, phản biện và xác minh đầu ra của hệ thống.

AI hallucination là hiện tượng khi một hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin sai sự thật nhưng lại có vẻ rất thuyết phục và hợp lý 

4. Phát triển ứng dụng AI trong khu vực công với nền tảng công nghệ của FPT

Để thúc đẩy ứng dụng AI trong khu vực công, cần sự chung tay của các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu nhằm cung cấp giải pháp hiện đại, an toàn và phù hợp đặc thù Việt Nam. FPT hiện là một trong số ít những tập đoàn công nghệ tại Việt Nam sở hữu đầy đủ năng lực để phát triển và triển khai các giải pháp AI quy mô lớn cho khu vực công.

4.1. FPT AI Factory 

Với nền tảng hạ tầng FPT AI Factory – một “nhà máy AI” được trang bị hạ tầng GPU hiện đại, FPT có thể huấn luyện và vận hành các mô hình AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hiệu năng cao, đáp ứng nhu cầu cá biệt hóa theo bài toán và dữ liệu riêng của từng cơ quan nhà nước. 

Nhà máy trí tuệ nhân tạo FPT tại Việt Nam

Bên cạnh đó, FPT có đội ngũ chuyên gia AI – NLP dày dạn kinh nghiệm và đã từng triển khai các dự án cho khối chính phủ, ngân hàng, viễn thông…, đảm bảo khả năng tùy biến thuật toán phù hợp với tiếng Việt và bối cảnh pháp lý trong nước. Đặc biệt, hệ thống FPT AI Factory có thể triển khai theo hình thức on-premise hoặc private cloud, đảm bảo tuyệt đối về bảo mật và chủ quyền dữ liệu – yếu tố then chốt trong khối hành chính công.

4.2. Trợ lý AI pháp luật FPT

Một trong những ứng dụng tiêu biểu do FPT phát triển là trợ lý AI pháp luật, hỗ trợ cán bộ và người dân tìm kiếm, tra cứu, trả lời câu hỏi dựa trên các văn bản quy phạm pháp luật. Người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời rõ ràng, có trích dẫn nguồn pháp lý chính xác. Trợ lý này được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình nhúng (embedding model) đã được tinh chỉnh (fine-tuning) dựa trên dữ liệu văn bản pháp luật nhằm nâng cao độ chính xác của thông tin trả về. 

Chatbot AI tra cứu luật 

Bằng việc ứng dụng kỹ thuật Agentic RAG, kỹ thuật phân tích câu hỏi, trợ lý AI do chúng tôi phát triển không chỉ tìm kiếm theo từ khóa, mà còn hiểu được ngữ cảnh và mục đích câu hỏi – ví dụ: “Tôi cần lập di chúc thì phải đi công chứng ở đâu?” – hệ thống sẽ đưa ra hướng dẫn cụ thể kèm điều khoản pháp luật liên quan. Giải pháp này đang được thử nghiệm tại một số cơ quan nhà nước và có tiềm năng ứng dụng tại nhiều cơ quan, doanh nghiệp khác.

4.3. FPT AI Agent

Ngoài ra, FPT còn phát triển giải pháp AI Agent có khả năng phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động quản lý, điều hành. Bằng cách kết nối tới cơ sở dữ liệu nội bộ, AI Agent giúp cho người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn thông tin, tạo tự động các báo cáo phân tích, so sánh. Hệ thống này giúp giảm tải khâu tổng hợp báo cáo và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực. Những AI Agent như vậy hoàn toàn có thể tùy chỉnh cho từng ngành, từng tỉnh/thành phố, đóng vai trò như “trợ lý điều hành số” cho lãnh đạo.

FPT AI Agent

Với công nghệ tiên tiến, đội ngũ chuyên gia mạnh và am hiểu nghiệp vụ, FPT sẵn sàng đồng hành cùng các cơ quan nhà nước trong hành trình ứng dụng AI một cách an toàn, hiệu quả và có trách nhiệm.

5. Xu hướng tương lai và khuyến nghị

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một giai đoạn mới trong cải cách hành chính và đổi mới quản trị nhà nước. Với khả năng xử lý dữ liệu nhanh, hỗ trợ ra quyết định và tự động hóa quy trình phức tạp, AI có tiềm năng giúp khu vực công nâng cao hiệu suất, tính minh bạch và mức độ hài lòng của người dân. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, Việt Nam cần có cách tiếp cận thận trọng, toàn diện và có trách nhiệm – trong đó hợp tác công – tư, đầu tư vào năng lực nội địa và hoàn thiện khung chính sách là ba trụ cột then chốt.

5.1. Xu hướng AI tương lai trong quản trị nhà nước

Trước hết, cần đẩy mạnh mô hình hợp tác công – tư (PPP) trong phát triển và ứng dụng AI tại khu vực công. Sự phối hợp giữa cơ quan nhà nước, doanh nghiệp công nghệ như FPT, và các tổ chức nghiên cứu – học thuật là điều kiện tiên quyết để tạo ra các giải pháp AI phù hợp ngữ cảnh Việt Nam, hiểu luật Việt Nam, xử lý tiếng Việt chính xác và đáp ứng được yêu cầu đặc thù của các ngành.

Chính phủ đóng vai trò định hướng, kiểm soát và đảm bảo an toàn thông tin, trong khi khu vực tư nhân mang đến công nghệ, năng lực triển khai và tính linh hoạt. Các đơn vị học thuật đóng vai trò cầu nối nghiên cứu – ứng dụng và cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao.

Dịch vụ công tích hợp AI là nền tảng cốt lõi để phát triển đô thị thông minh

Trong tương lai gần, các tiến bộ trong lĩnh vực AI sẽ tiếp tục làm thay đổi sâu sắc cách thức vận hành của khu vực công. Các mô hình AI sẽ ngày càng mạnh hơn và chuyên biệt hơn cho từng ngành – ví dụ mô hình AI pháp luật, mô hình AI đô thị thông minh. AI đa phương thức (multimodal) có thể xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, giọng nói sẽ mở rộng biên độ ứng dụng sang nhiều lĩnh vực như giám sát an ninh, tiếp dân đa kênh. 

AI cũng sẽ được tích hợp sâu vào các hệ thống hỗ trợ quyết định theo thời gian thực, phân tích dự báo chính sách và mô phỏng tác động để giúp lãnh đạo quản lý điều hành tốt hơn. Ngoài ra, AI sẽ đóng vai trò ngày càng lớn trong quản trị tri thức – lưu trữ, tổng hợp, trích xuất và chia sẻ tri thức nội bộ trong các cơ quan hành chính.

5.2. Khuyến nghị

Để bảo đảm ứng dụng AI trong khu vực công đi đúng hướng, có đạo đức và đem lại giá trị bền vững, chúng tôi kiến nghị các nhóm chính sách sau:

• Duy trì vai trò giám sát và quyết định cuối cùng của con người đối với mọi hành động của AI, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như pháp luật, an sinh xã hội.
• Thực thi các nguyên tắc minh bạch: các hệ thống AI trong khu vực công cần hướng tới việc thiết kế sao cho có thể giải thích về kết quả mà hệ thống đưa ra.
• Tuân thủ chặt chẽ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu công dân. Dữ liệu huấn luyện AI phải được xử lý theo nguyên tắc bảo vệ dữ liệu cá nhân và tuân thủ Luật An ninh mạng.
• Xây dựng chính sách sử dụng AI rõ ràng, bao gồm quy trình phê duyệt, phân quyền trách nhiệm, quy định về lưu trữ và xử lý dữ liệu, cũng như quy định về đào tạo cán bộ sử dụng AI an toàn và hiệu quả.
• Áp dụng phương pháp sandbox – thí điểm trước khi triển khai rộng rãi để đánh giá rủi ro, tác động và độ hiệu quả của hệ thống AI trong môi trường kiểm soát.
• Tăng cường đầu tư vào đào tạo nhân lực AI trong khu vực công và hỗ trợ các viện nghiên cứu, trường đại học phát triển các chương trình nghiên cứu ứng dụng AI phục vụ chính phủ.

Tóm lại, ứng dụng AI trong khu vực công không chỉ là xu thế công nghệ mà còn là một nhiệm vụ chiến lược. Việc triển khai AI một cách có trách nhiệm, có đạo đức và phù hợp với đặc thù Việt Nam sẽ giúp nâng cao hiệu quả bộ máy nhà nước, đồng thời tạo ra một nền tảng vững chắc cho sự phát triển số toàn diện và bền vững.

Tài liệu tham khảo:

1. Báo cáo của Viện IPS và UNDP: Đánh giá nhanh ứng dụng TTNT trong các cơ quan nhà nước ở Việt Nam. Tháng 3/2025. Link: https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2025-04/vie_danh_gia_nhanh_ung_dung_ai_trong_cqnn_viet_nam_online_publishing.pdf
2. GPT-4 Technical Report. https://arxiv.org/abs/2303.08774
3. New York lawyers sanctioned for using fake ChatGPT cases in legal brief. Bài viết trên Reuters. https://www.reuters.com/legal/new-york-lawyers-sanctioned-using-fake-chatgpt-cases-legal-brief-2023-06-22