Chuyên gia từ FPT và IBM chia sẻ chiến lược vận hành thông minh từ dữ liệu và AI

Ngày 24/3, Tập đoàn FPT phối hợp cùng IBM Việt Nam tổ chức hội thảo “AI-Powered Enterprise: From Data to Intelligent Operations”, thu hút hơn 30 doanh nghiệp tham dự. Sự kiện mang đến bức tranh toàn cảnh về vai trò của dữ liệu trong việc triển khai hiệu quả các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), trong bối cảnh AI đang dần trở thành chiến lược phát triển dài hạn trong vận hành của nhiều doanh nghiệp.

Phát biểu khai mạc sự kiện, bà Đặng Vũ Việt Anh – Giám đốc Kinh doanh Khối Doanh nghiệp FPT IS, Tập đoàn FPT nhấn mạnh, AI hiện không còn là bài toán “có nên áp dụng hay không”, mà đã trở thành xu hướng triển khai thực tế tại doanh nghiệp. 

Dẫn số liệu từ McKinsey & Company, bà cho biết 78% tổ chức trên toàn cầu đã ứng dụng AI thường xuyên trong ít nhất một chức năng nghiệp vụ. Tại Việt Nam, sức nóng này thể hiện rõ nét qua số liệu của AWS với gần 170.000 doanh nghiệp đã triển khai AI, tăng trưởng 39%. 

“Trong bối cảnh đó, vấn đề đặt ra không còn là việc triển khai AI, mà là làm thế nào để ứng dụng hiệu quả, phù hợp với thực tế của từng doanh nghiệp”, bà Việt Anh chia sẻ. 

Đồng quan điểm, ông Bùi Tiên Bảo – Đại diện IBM Việt Nam cho rằng AI đang trở thành động lực tăng trưởng mới của doanh nghiệp, thay vì chỉ là một xu hướng đơn lẻ. Tuy nhiên, thách thức lớn vẫn nằm ở việc khai thác dữ liệu, khi phần lớn nguồn dữ liệu hiện chưa được tận dụng hiệu quả. 

Theo khảo sát toàn cầu của IBM với hơn 1.000 CEO, khoảng 60% doanh nghiệp đã đưa AI vào vận hành hằng ngày, trong đó 65% quyết định triển khai dựa trên hiệu quả đầu tư (ROI). Tuy nhiên, chỉ 16% doanh nghiệp triển khai AI ở quy mô lớn, cho thấy khoảng cách đáng kể giữa thử nghiệm và mở rộng. Ông Bùi Tiên Bảo cũng nhấn mạnh bài toán trọng tâm hiện nay là quản trị dữ liệu và tạo ra giá trị thực tiễn trong vận hành.

Lý giải nguyên nhân khiến nhiều dự án AI chưa phát huy hết tiềm năng, ông Võ Hoàng Linh, Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Dữ liệu & AI tại IBM Việt Nam, chỉ ra “Hiện nay nhiều doanh nghiệp đang đẩy mạnh ứng dụng AI trong vận hành, đặc biệt là các mô hình AI Agent. Tuy nhiên, hiệu quả mang lại vẫn chưa thực sự vượt trội. Nguyên nhân chủ yếu đến từ việc dữ liệu còn tồn tại rời rạc, thiếu tính liên kết và ngữ cảnh, khiến AI gặp khó khăn trong việc phân tích và đưa ra quyết định chính xác”. 

Để giải quyết bài toán này, ông đề xuất doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược “data intelligence”, nhằm đảm bảo dữ liệu được quản trị xuyên suốt, có chất lượng và đầy đủ ngữ cảnh. Tại hội thảo, ông Võ Hoàng Linh đã trực tiếp demo các giải pháp như IBM watsonx.data – nền tảng hỗ trợ khai thác, quản trị và bảo vệ dữ liệu một cách toàn diện. Giải pháp này được xem là nền tảng quan trọng giúp doanh nghiệp triển khai AI có kiểm soát, đồng thời đảm bảo khả năng mở rộng trong dài hạn.

Song song với bài toán khai thác dữ liệu, yêu cầu về lưu trữ hiệu năng cao và bảo vệ dữ liệu trước các rủi ro ngày càng trở nên cấp thiết. Ông Nguyễn Văn Hải, Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Lưu trữ tại IBM Việt Nam, nhận định “Trong bối cảnh khối lượng dữ liệu không ngừng gia tăng, các hệ thống lưu trữ truyền thống dù đáp ứng tốt nhu cầu vận hành cơ bản vẫn đòi hỏi nhiều thao tác thủ công trong quá trình quản trị và tối ưu. Xuất phát từ thực tế này, IBM đã phát triển thế hệ giải pháp lưu trữ mới, cho phép người quản trị tương tác trực tiếp với hệ thống thông qua AI. Thay vì thực hiện các bước cấu hình phức tạp, người dùng có thể đưa ra yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống sẽ tự động xử lý”.

Cụ thể, với dòng sản phẩm IBM FlashSystem thế hệ mới, các tác vụ vận hành lặp lại như cấp phát tài nguyên, cấu hình hệ thống hay thiết lập kịch bản dự phòng có thể được thực hiện nhanh chóng thông qua các câu lệnh đơn giản. Nhờ đó, các quy trình vốn tiêu tốn nhiều thời gian và nguồn lực được rút ngắn đáng kể, đồng thời giảm thiểu sai sót trong vận hành. Bên cạnh khả năng tự động hóa, hệ thống còn được tích hợp AI nhằm giám sát và phát hiện sớm các mối đe dọa an ninh như ransomware theo thời gian thực. Điều này giúp doanh nghiệp chủ động bảo vệ dữ liệu, hạn chế rủi ro gián đoạn và đảm bảo tính liên tục trong hoạt động.

Bước chuyển dịch số đang diễn ra với tốc độ chưa từng có tiền lệ. Ông An Minh Khôi Nguyên, Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Tự động hóa tại IBM Việt Nam, cho rằng quá trình chuyển đổi số vốn kéo dài hàng chục năm nay đang được rút ngắn chỉ còn khoảng một năm – đẩy hệ thống công nghệ lên mức độ phức tạp chưa từng có, với hàng terabyte dữ liệu phát sinh mỗi ngày, bao gồm hàng triệu chỉ số và hàng nghìn cảnh báo.

Để ứng phó, ông giới thiệu mô hình AIOps (vận hành công nghệ dựa trên AI) – kết hợp giữa quan sát hệ thống, tự động hóa và phân tích bằng AI. Cách tiếp cận này giúp rút ngắn thời gian phát hiện sự cố từ vài ngày xuống còn vài phút, giảm tới 70% số lượng yêu cầu xử lý và tối ưu khoảng 30% chi phí vận hành.

“Trong bối cảnh hệ thống ngày càng phức tạp, việc ứng dụng AI và tự động hóa trong vận hành không còn là lựa chọn, mà đã trở thành điều kiện cần để doanh nghiệp duy trì khả năng cạnh tranh và phát triển bền vững”, ông Nguyên nhấn mạnh.

Tiếp nối các nội dung về chiến lược và công nghệ, ông Nguyễn Hữu Thịnh – Chuyên gia Tư vấn Giải pháp, FPT IS, Tập đoàn FPT – đã chia sẻ một trường hợp triển khai thực tế tại doanh nghiệp. Hệ thống core ERP của khách hàng phải đồng thời phục vụ hoạt động sản xuất và hơn 50 ứng dụng nghiệp vụ, dẫn đến tình trạng quá tải, xung đột dữ liệu và hiệu năng thiếu ổn định, đặc biệt trong các tác vụ báo cáo và phân tích. 

Để giải quyết bài toán này, FPT đã triển khai giải pháp tách tải hệ thống bằng cách đồng bộ dữ liệu gần như thời gian thực từ hệ thống lõi sang một nền tảng dữ liệu riêng biệt phục vụ khai thác. Cách tiếp cận này giúp tách biệt hệ thống vận hành và hệ thống phân tích, vừa đảm bảo hiệu năng sản xuất, vừa cung cấp dữ liệu kịp thời cho nhu cầu báo cáo. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể cải thiện đáng kể hiệu suất hệ thống, giảm thiểu tình trạng nghẽn và gián đoạn, đồng thời hạn chế rủi ro xung đột dữ liệu và sẵn sàng mở rộng cho các nhu cầu phân tích, ứng dụng AI trong tương lai.

Đại diện các doanh nghiệp tham dự bày tỏ quan tâm lớn với các nội dung được chia sẻ. Hội thảo khép lại với thông điệp nhất quán từ tất cả các diễn giả: dữ liệu chính là nền tảng cốt lõi cho mọi sáng kiến AI. Để AI thực sự phát huy giá trị, doanh nghiệp cần đồng thời đảm bảo năng lực quản trị dữ liệu, khả năng tích hợp hệ thống và mức độ sẵn sàng trong vận hành, ba yếu tố then chốt định hướng hành trình tiến tới mô hình vận hành thông minh trong tương lai.