FPT cùng HPE, ADG đồng kiến tạo nền tảng hạ tầng và AI cho ngành giáo dục
Vào ngày 10/9 vừa qua, FPT đã phối hợp cùng HPE và ADG tổ chức Hội thảo “Kiến tạo Giáo dục thế hệ mới trên nền tảng Hạ tầng và AI – Next-Gen Education Powered by Infrastructure & AI” dành riêng cho lĩnh vực giáo dục. Chương trình tập trung chia sẻ các giải pháp xây dựng hạ tầng sẵn sàng cho AI và cách thức ứng dụng AI vào những bài toán thực tiễn, hướng tới nâng cao chất lượng giảng dạy, hiệu quả quản trị và năng lực vận hành trong lĩnh vực giáo dục.
Trong những năm gần đây, Trí tuệ nhân tạo – AI đang ngày càng hiện diện rõ nét trong hoạt động giáo dục tại Việt Nam. Theo báo cáo PISA 2025 của OECD, có đến 95,9% học sinh Việt Nam cho biết từng sử dụng chatbot AI cho mục đích học tập, cao nhất trong 83 quốc gia và nền kinh tế được khảo sát. Ở phía đội ngũ giảng dạy, 64% giáo viên Việt Nam cho biết đang sử dụng AI để giảng dạy và hỗ trợ học sinh, trong đó phổ biến nhất là soạn giáo án và thiết kế hoạt động học tập. Khi AI đã trở thành một công cụ quen thuộc với cả người học và người dạy, bài toán đặt ra không còn đơn thuần là có nên sử dụng AI, mà là làm thế nào để các cơ sở giáo dục đưa công nghệ này vào hoạt động một cách bài bản, an toàn và có khả năng mở rộng. Trước xu hướng AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong giáo dục, bài toán đặt ra không còn đơn thuần là có nên sử dụng AI, mà là làm thế nào để các cơ sở giáo dục triển khai công nghệ này một cách bài bản, an toàn và có khả năng mở rộng.
Chia sẻ tại hội thảo, ông Nguyễn Văn Phương – Chuyên gia tư vấn giải pháp HPE nhận định rằng việc triển khai AI không chỉ nằm ở bản thân công nghệ AI, mà cần được nhìn nhận từ tổng thể kiến trúc và hạ tầng phía sau, bao gồm: dữ liệu, hệ thống và cả nhân sự vận hành. Ông Phương cho biết: “AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong các giải pháp công nghệ tại Việt Nam và trên thế giới. Tuy nhiên, để một giải pháp AI có thể vận hành hiệu quả, cần nhiều yếu tố chuẩn bị khác nhau. Trước hết là khả năng kết nối và khai thác dữ liệu, bởi dữ liệu là một trong những nền tảng quan trọng để AI hoạt động. Bên cạnh đó, các tổ chức cần xác định rõ use case, từ đó xây dựng hệ thống phù hợp với từng nhu cầu cụ thể, đồng thời chuẩn bị đội ngũ nhân sự có khả năng vận hành và khai thác hệ thống”. Với cách tiếp cận này, ông Phương giới thiệu AI Factory do HPE phát triển, mô hình tích hợp tổng thể hạ tầng, phần mềm và dịch vụ, hỗ trợ các cơ sở giáo dục xây dựng môi trường AI bằng dữ liệu thật, giúp rút ngắn thời gian triển khai và nhanh chóng đưa các ứng dụng vào vận hành, qua đó tạo ra giá trị thực tiễn. Mô hình này hướng tới việc tinh gọn khoảng cách từ giai đoạn thử nghiệm AI đến khi đưa ứng dụng vào vận hành thực tế, đồng thời tạo nền tảng để mở rộng các workload AI theo nhu cầu.
Bên cạnh yêu cầu xây dựng hạ tầng sẵn sàng cho AI trong lĩnh vực giáo dục, bài toán chi phí đầu tư và vận hành cũng là mối quan tâm lớn đối với các đơn vị, cơ sở giáo dục. Theo ông Lê Văn Hoàng Trung – Phó Giám đốc Trung tâm Dịch vụ Hạ tầng FPT IS, Tập đoàn FPT các trường học hiện nay phổ biến sử dụng nền tảng ảo hóa để vận hành hệ thống máy chủ. Tuy nhiên, chi phí bản quyền ngày càng tăng đang tạo thêm áp lực cho các đơn vị, đặt ra nhu cầu tìm kiếm những phương án tối ưu hơn trên chính hạ tầng hiện có. Để các cơ sở giáo dục có thể hình dung rõ hơn, ông Trung giới thiệu đã giới thiệu tại Hội thảo giải pháp HPE Morpheus, đây là mô hình quản lý môi trường ảo hóa cho phép tận dụng hạ tầng máy chủ sẵn có tại tổ chức thay vì đầu tư mới toàn bộ hệ thống. Việc triển khai theo hướng tiếp cận này có thể giúp các đơn vị tiết kiệm hơn 90% chi phí bản quyền so với phương án triển khai truyền thông mà các trường học hiện nay, đồng thời việc chuyển đổi cũng không ảnh hưởng đến quá trình vận hành và hoạt động giảng dạy tại nhà trường.
Từ góc độ ứng dụng, ông Nguyễn Tấn Tài – Chuyên gia tư vấn giải pháp AI, FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT đồng ý rằng AI đang dần trở thành công cụ quen thuộc và đã hiện diện rõ nét trong hoạt động học tập và giảng dạy. Tuy nhiên để đưa AI từ nhu cầu sử dụng cá nhân vào vận hành ở cấp độ tổ chức là một trong những thách thức mà nhiều cơ sở giáo dục đang gặp phải. Từ bài toán trên, ông Nguyễn Tấn Tài đã giới thiệu mô hình Multi-Agent, đây là hướng tiếp cận để AI có thể tham gia vào nhiều hoạt động khác nhau trong nhà trường. Mô hình cho phép nhiều AI Agent chuyên biệt phối hợp để hỗ trợ các nhóm nghiệp vụ, từ hỗ trợ học tập, giải đáp thông tin cho sinh viên 24/7, hỗ trợ giảng viên soạn giáo án, chấm và đánh giá bài, đến tư vấn tuyển sinh và các hoạt động quản trị, vận hành. Chuyên gia FPT cũng đưa ví dụ cụ thể về khả năng mở rộng năng lực hỗ trợ của giảng viên khi ứng dụng Multi-Agent. Nếu trước đây một giảng viên phụ trách khoảng 50 học viên, việc AI hỗ trợ các tác vụ lặp lại có thể giúp mở rộng khả năng hỗ trợ lên khoảng 70-100 học viên trong một số mô hình phù hợp. Qua đó, nhà trường có thể mở rộng năng lực đào tạo, tối ưu nguồn lực vận hành và dành thêm thời gian cho những hoạt động đòi hỏi chuyên môn, tương tác trực tiếp với người học.
Với những chia sẻ thực tế của các chuyên gia, Hội thảo “Kiến tạo Giáo dục thế hệ mới trên nền tảng Hạ tầng và AI” đã mang đến những thông tin thiết thực, gắn liền với bài toán đặc thù của ngành giáo dục hiện nay. Đây cũng là dịp mở ra những góc nhìn mới trong việc xây dựng hạ tầng thông minh và chiến lược ứng dụng AI phù hợp với thực tế vận hành, hướng tới nâng cao chất lượng giảng dạy và hiệu quả quản trị tại các cơ sở giáo dục.
