FPT và Dell Technologies hiến kế chiến lược xây dựng hạ tầng sẵn sàng cho AI
Vừa qua, FPT và Dell Technologies tổ chức TECH CONNECT 2026, kết nối đại diện 20 doanh nghiệp cùng trao đổi về những bài toán công nghệ trong kỷ nguyên AI. Trong khuôn khổ chương trình, hội thảo “Làm chủ Hạ tầng AI & Nâng tầm Quản trị Vận hành Doanh nghiệp” mở ra những góc nhìn về chiến lược xây dựng hạ tầng AI-Ready, tối ưu hóa vận hành và nâng cao năng lực quản trị trong doanh nghiệp.
Phát biểu khai mạc tại hội thảo, ông Lê Quang Vĩnh Phúc – Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Phó Giám đốc Khối Doanh nghiệp FPT IS, Tập đoàn FPT – cho rằng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần chuyển từ thử nghiệm sang ứng dụng thực tế. Nếu trước đây AI chủ yếu được triển khai qua những ứng dụng đơn lẻ, hiện công nghệ này đã có thể được đưa vào vận hành ở quy mô doanh nghiệp. Khi đó, câu chuyện không còn đơn thuần là “doanh nghiệp có AI hay chưa” mà là “hạ tầng hiện tại có đủ sẵn sàng để AI thực sự đi vào vận hành hay không”. Ông cũng chỉ ra bốn bài toán doanh nghiệp đang cùng lúc phải giải quyết. Thứ nhất là năng lực và khả năng mở rộng để đáp ứng các workload mới. Thứ hai là sự đa dạng của môi trường công nghệ, từ on-premise, private cloud đến cloud, đòi hỏi việc quản trị đơn giản và kiểm soát được chi phí. Thứ ba là áp lực lên nguồn lực IT khi số hệ thống tăng nhanh. Thứ tư là bảo mật, vốn cần được tính đến ngay từ khâu thiết kế hạ tầng, không thể chỉ đặt ở cuối hành trình.
Vậy để sẵn sàng cho AI, câu trả lời không chỉ nằm ở việc lựa chọn một mô hình AI, mà còn ở cách doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu, năng lực tính toán và hạ tầng đủ linh hoạt để AI có thể được triển khai, vận hành và mở rộng. Chia sẻ góc nhìn về vấn đề này, ông Trịnh Công Tâm – Chuyên gia giải pháp Hạ tầng & Trung tâm dữ liệu, Dell Technologies – cho rằng sự phát triển nhanh của AI đang làm thay đổi yêu cầu đối với hạ tầng công nghệ. “Từ AI truyền thống đến Generative AI, Multimodal AI và Agentic AI, các ứng dụng ngày càng đòi hỏi nhiều hơn về dữ liệu, năng lực tính toán, lưu trữ, mạng, phần mềm và khả năng vận hành. Một trong những điểm cần giải quyết trước tiên là dữ liệu, khi dữ liệu tại doanh nghiệp thường phân tán trên nhiều hệ thống, phòng ban và môi trường khác nhau, hình thành các ‘data silo’ gây khó khăn cho việc kết nối và khai thác”, ông Tâm cho biết.
Từ bài toán dữ liệu và hạ tầng đó, Dell Technologies đã phát triển Dell AI Factory, đây là kiến trúc AI đầu cuối kết nối dữ liệu, hạ tầng, phần mềm, dịch vụ và hệ sinh thái mở. Giải pháp có thể triển khai linh hoạt trên nhiều môi trường, từ cloud đến trung tâm dữ liệu của doanh nghiệp, đồng thời hỗ trợ nhiều nền tảng, mô hình và công cụ AI. Theo ông Tâm, với sự linh hoạt của Dell AI Factory, doanh nghiệp hoàn toàn có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ rồi mở rộng dần theo từng giai đoạn: xây dựng chiến lược, triển khai, ứng dụng và mở rộng quy mô, với sự hỗ trợ của các dịch vụ chuyên nghiệp từ tư vấn, chuẩn bị dữ liệu đến vận hành.
Tuy nhiên, xây dựng nền tảng AI mới là một phần của bài toán. Khi hệ thống ngày càng mở rộng và môi trường công nghệ trở nên đa dạng, phần hạ tầng bên dưới cũng cần được vận hành hiệu quả. Đi sâu vào khía cạnh này, ông Lê Văn Hoàng Trung – Phó Giám đốc Trung tâm Dịch vụ Hạ tầng FPT IS, Tập đoàn FPT đã chỉ ra ba thách thức mà các doanh nghiệp đang đối mặt khi vận hành hạ tầng AI-Ready. Đầu tiên là chính sách license ảo hóa thay đổi liên tục, tiếp đến là chi phí gia tăng đáng kể, trong khi nhu cầu về tài nguyên hạ tầng cho các workload AI ngày càng lớn. Cuối cùng là bài toán quản trị và vận hành bị phân tán khi mỗi đội ngũ sử dụng một công cụ khác nhau cho từng hệ thống. Trước những thay đổi này, ông Trung cho rằng doanh nghiệp cần có một phương án chuyển đổi hạ tầng linh hoạt, cho phép từng bước thay đổi những thành phần không còn phù hợp mà vẫn tận dụng được các khoản đầu tư hiện có. Thay vì phụ thuộc vào một nền tảng ảo hóa cố định, hạ tầng cần cho phép nhiều lựa chọn, đồng thời đơn giản hóa việc quản trị và vận hành trong suốt vòng đời hệ thống. Đây cũng là cơ sở để doanh nghiệp xây dựng kế hoạch nâng cấp, thay thế hoặc chuyển đổi hạ tầng phù hợp với nhu cầu và lộ trình công nghệ của từng đơn vị.
Dell Private Cloud được đưa ra theo hướng tiếp cận này, cho phép doanh nghiệp tận dụng máy chủ, lưu trữ Dell thế hệ gần đây cùng hệ thống mạng hiện có, đồng thời chủ động lựa chọn nền tảng ảo hóa phù hợp với lộ trình công nghệ của mình. Bên cạnh đó, Dell Automation Platform là lớp quản trị và tự động hóa đặt trên hạ tầng Private Cloud. Từ một nền tảng tập trung, đội ngũ IT có thể theo dõi, triển khai, thêm hoặc bớt tài nguyên trên các môi trường khác nhau, thay vì chuyển đổi qua nhiều công cụ riêng biệt. Nền tảng cũng tích hợp lớp AI thu thập dữ liệu vận hành, nhận diện rủi ro và cảnh báo sớm, giúp đội ngũ IT chủ động hơn khi xử lý sự cố.
Bên cạnh bài toán hạ tầng và vận hành, AI cũng đang dần được đưa từ môi trường cloud xuống các thiết bị đầu cuối, mở ra khả năng xử lý trực tiếp một phần tác vụ AI ngay trên máy tính của người dùng. Tại hội thảo, ông Nguyễn Anh Nguyện – Chuyên gia nhóm giải pháp Khách hàng, Dell Technologies đã phân tích cách AI PC đưa năng lực xử lý AI đến gần hơn với người dùng, đồng thời đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất và bảo mật trong môi trường làm việc. Chuyên gia Dell Technologies chia sẻ “Hiện nay, AI đang ngày càng được tích hợp sâu vào các ứng dụng phục vụ công việc, nhu cầu xử lý AI trực tiếp trên thiết bị từ đó cũng trở nên rõ nét hơn. Với NPU (bộ xử lý chuyên dụng cho các tác vụ AI), AI PC có thể thực hiện một phần workload ngay trên máy tính thay vì phải gửi toàn bộ dữ liệu lên cloud. Cách tiếp cận này giúp giảm độ trễ trong quá trình xử lý, đồng thời cho phép một số tác vụ AI tiếp tục được thực hiện ngay cả khi thiết bị không có kết nối Internet ổn định. Cùng với khả năng xử lý tại thiết bị, bảo mật dữ liệu cũng trở thành một yếu tố cần được quan tâm khi AI ngày càng được sử dụng sâu trong công việc. Ông Nguyện cũng cho rằng việc xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị có thể giúp hạn chế đưa những thông tin nội bộ lên các dịch vụ AI bên ngoài, qua đó tăng khả năng kiểm soát dữ liệu trong quá trình sử dụng AI. Đây cũng là một trong những yếu tố thúc đẩy việc đưa AI từ cloud đến gần hơn với người dùng và môi trường làm việc.
Tại hội thảo, nhiều câu hỏi trực tiếp từ đại diện doanh nghiệp cũng được đặt ra dành cho các chuyên gia FPT và Dell Technologies, tập trung vào cách lựa chọn mô hình hạ tầng, phương án chuyển đổi và những yêu cầu khi đưa AI vào môi trường vận hành thực tế. Những trao đổi tại chương trình cho thấy bài toán AI-Ready không có một công thức chung, mà cần được xây dựng dựa trên hiện trạng hạ tầng, nhu cầu sử dụng và quy mô của từng doanh nghiệp.
Chương trình TECH CONNECT 2026 cùng Hội thảo “Làm chủ Hạ tầng AI & Nâng tầm Quản trị Vận hành Doanh nghiệp” đã mang đến những thông tin và góc nhìn mới về xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp, cùng những yêu cầu đặt ra đối với hạ tầng, vận hành và thiết bị đầu cuối. Đồng thời tạo không gian trao đổi cởi mở kết nối giữa FPT, Dell Technologies và cộng đồng doanh nghiệp. Trên cơ sở đó, FPT và Dell Technologies sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng chiến lược hạ tầng AI-Ready, góp phần nâng cao năng lực quản trị và tối ưu vận hành.
