ERP AI – Bước tiến mới trong ERP giúp nâng tầm quản trị doanh nghiệp

ERP truyền thống giờ đây được nâng tầm với AI, tạo ra ERP AI – giải pháp thông minh giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu sâu và ra quyết định nhanh chóng. Trong bài viết này, hãy cùng FPT IS tìm hiểu cách AI đang chuyển đổi hệ thống ERP và nâng tầm vận hành và quản trị doanh nghiệp hiện đại như thế nào.

1. ERP AI là gì?

AI trong hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) là việc tích hợp các công nghệ AI như học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích dự đoán (predictive analytics) vào hệ thống ERP.

Nhờ đó, hệ thống ERP có thể:

• Tự động hóa tác vụ lặp lại, giảm tải cho nhân viên.
• Phân tích và dự đoán dữ liệu, giúp nhận diện xu hướng và cơ hội kinh doanh.
• Hỗ trợ ra quyết định, tối ưu hiệu quả và quy trình vận hành.

Mục tiêu của việc ứng dụng AI trong ERP là nâng cao hiệu quả hoạt động và đơn giản hóa quy trình doanh nghiệp.

Ví dụ minh họa:

Bằng cách ứng dụng AI vào phân tích xu hướng hành vi khách hàng và biến động thị trường, doanh nghiệp có thể dự báo thay đổi về nhu cầu. Từ đó, doanh nghiệp chủ động điều chỉnh lịch trình sản xuất, chiến lược marketing hoặc kế hoạch phát triển sản phẩm, giúp duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

2. Các loại công nghệ AI trong ERP

Cùng khám phá những công nghệ AI chủ chốt đang được tích hợp trong hệ thống ERP, giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình và tối ưu vận hành thông minh hơn:

2.1. Machine Learning (Học máy)

Machine Learning (ML) là một trong những thành phần quan trọng nhất của các hệ thống ERP hiện đại, giúp nâng cao hiệu quả vận hành và giảm sai sót trong nhiều tác vụ. Thị trường ML toàn cầu dự kiến tăng từ 21,17 tỷ USD năm 2022 lên 209,91 tỷ USD vào 2029.

Trong ERP, ML cho phép hệ thống nhận diện các mẫu dữ liệu và học hỏi từ dữ liệu để đưa ra dự đoán mà không cần lập trình chi tiết trước. Nhờ vậy, máy học không chỉ tự động hóa các công việc thường nhật mà còn nâng cao chất lượng ra quyết định thông qua phân tích dự đoán, hỗ trợ lập kế hoạch và dự báo chính xác hơn.

2.2. Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên – NLP)

Natural Language Processing (NLP) là nền tảng giúp máy tính hiểu, diễn giải và tạo ngôn ngữ con người. Công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã cải tiến NLP, cho phép phản hồi mạch lạc và phù hợp ngữ cảnh, kéo theo thị trường toàn cầu dự kiến tăng từ 19,7 tỷ USD năm 2022 lên 112,3 tỷ USD năm 2030.

Trong hệ thống ERP, NLP cho phép xử lý văn bản phi cấu trúc như phản hồi khách hàng, email hay báo cáo, đồng thời hiểu truy vấn và lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nhờ đó, người dùng có thể tương tác với ERP bằng hội thoại, tự động hóa nhập liệu và trích xuất thông tin hiệu quả hơn. NLP giúp kết nối giao tiếp con người với khả năng hiểu của máy, nâng cao tính thân thiện và hiệu quả sử dụng hệ thống.

2.3. Chatbot và Trợ lý ảo

Chatbot và trợ lý ảo là giao diện ứng dụng NLP, sử dụng hội thoại kịch bản hoặc phản hồi AI để mô phỏng trò chuyện và hỗ trợ người dùng thực hiện các tác vụ trong ERP như tra cứu thông tin hay điều hướng phần mềm.

Chúng cung cấp hỗ trợ 24/7, giảm nhu cầu can thiệp thủ công, qua đó nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả vận hành. Chatbot và trợ lý ảo đặc biệt phù hợp cho các tác vụ cần tương tác trực tiếp, như hỗ trợ khách hàng hoặc cổng tự phục vụ cho nhân viên.

Xem thêm: Top 13 trợ lý ảo tốt nhất hiện nay

2.4. Phân tích dự đoán (Predictive Analytics)

Phân tích dự đoán, còn gọi là mô hình dự đoán, là hình thức phân tích nâng cao sử dụng dữ liệu lịch sử, các thuật toán thống kê và kỹ thuật học máy (ML) để xác định khả năng xảy ra của các kết quả trong tương lai. Trong hệ thống ERP, phân tích dự đoán đóng vai trò quan trọng trong các nhiệm vụ như dự báo nhu cầu, lập kế hoạch bảo trì và hoạch định tài chính.

Ví dụ, bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng và xu hướng thị trường, doanh nghiệp có thể chủ động điều chỉnh tồn kho và sản xuất, tránh dư thừa hoặc thiếu hụt hàng hóa. Việc tích hợp phân tích dự đoán vào ERP giúp tối ưu nguồn lực, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua khả năng dự báo sớm và xử lý vấn đề kịp thời.

2.5. Nhận diện hình ảnh (Image Recognition)

Công nghệ nhận diện hình ảnh giúp hệ thống xác định đối tượng, địa điểm, con người và hành động trong hình ảnh. Trong ERP, công nghệ này hỗ trợ tự động hóa xử lý và phân tích dữ liệu trực quan như video hoặc tài liệu được quét.

Ví dụ, nhận diện hình ảnh có thể phát hiện lỗi hoặc bất thường trong nguyên liệu để đảm bảo kiểm soát chất lượng, theo dõi hàng hóa giúp quản lý tồn kho hiệu quả, và chuyển đổi tài liệu quét thành định dạng có thể chỉnh sửa, tìm kiếm. Nhờ khả năng phân tích hình ảnh tự động, chính xác, công nghệ này giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về sản phẩm và quy trình vận hành.

2.6. Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation – RPA)

RPA sử dụng các bot phần mềm để tự động hóa các tác vụ lặp lại trên nhiều ứng dụng, dựa trên quy tắc và hướng dẫn định sẵn, mô phỏng thao tác của con người với máy tính. Công nghệ này ngày càng phổ biến – theo Robocorp (2022), 67% doanh nghiệp đã triển khai RPA và 81% dự kiến tăng đầu tư trong năm tiếp theo.

Trong hệ thống ERP, RPA đặc biệt hiệu quả với các công việc quan trọng nhưng tốn thời gian và dễ phát sinh sai sót, như nhập liệu hay xử lý giao dịch. Bằng cách giảm sự can thiệp trực tiếp của con người, RPA giúp nhân viên tập trung vào các hoạt động chiến lược, nâng cao hiệu suất và hiệu quả vận hành.

2.7. Khai thác dữ liệu và phân tích nâng cao

Hệ thống ERP lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu vận hành từ nhiều phòng ban như tài chính, nhân sự (HR) và khách hàng. Công nghệ khai thác dữ liệu và phân tích nâng cao giúp phát hiện các mẫu, mối tương quan và thông tin ẩn trong dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định thông minh và hiểu sâu hơn về hoạt động kinh doanh, hành vi khách hàng và xu hướng thị trường.

Những công cụ này đặc biệt hữu ích trong việc dự báo nhu cầu tương lai, xác định cơ hội tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Kết quả là doanh nghiệp có thể ra quyết định chủ động hơn, dựa trên dữ liệu, nâng cao hiệu quả vận hành, giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

2.8. Phân tích cảm xúc

Phân tích cảm xúc, một ứng dụng của NLP, giúp nhận diện và phân loại cảm xúc trong văn bản, cung cấp cái nhìn sâu về cảm nhận khách hàng và nhận thức thương hiệu. Trong hệ thống ERP, công nghệ này đặc biệt hữu ích cho module CRM, hỗ trợ phân tích phản hồi, đánh giá và tương tác mạng xã hội để đo lường mức độ hài lòng và xác định điểm cần cải thiện.

Các nhiệm vụ như theo dõi danh tiếng thương hiệu, nắm bắt nhu cầu khách hàng hay điều chỉnh chiến lược marketing được tối ưu nhờ phân tích cảm xúc, giúp doanh nghiệp nâng cao tương tác, chủ động xử lý vấn đề và ra quyết định kịp thời theo biến động cảm nhận của khách hàng.

2.9. Phát hiện bất thường

Mọi doanh nghiệp đều có thể gặp những biến động ngoài tầm kiểm soát như suy thoái kinh tế, đứt gãy chuỗi cung ứng, thay đổi quy định hay thiên tai. Khả năng ứng phó nhanh chính là yếu tố quyết định giúp giảm thiểu thiệt hại và duy trì ổn định hoạt động.

Công nghệ phát hiện bất thường (Anomaly Detection) giúp doanh nghiệp nhanh chóng nhận diện các dữ liệu hoặc sự kiện lệch chuẩn, đảm bảo tính toàn vẹn cho giao dịch tài chính, quy trình vận hành và chuỗi cung ứng. Trong ERP, nó hỗ trợ phát hiện gian lận, lỗi sản xuất hoặc sự cố logistics kịp thời, giúp doanh nghiệp xử lý sớm và giảm thiểu rủi ro.

3. Lợi ích khi triển khai ERP AI

Việc ứng dụng ERP kết hợp AI không chỉ nâng cao năng suất mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh vượt trội cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên dữ liệu số:

• Tăng năng suất tổng thể: AI đã trở thành động lực chính thúc đẩy năng suất kinh doanh. Theo nghiên cứu của Forbes 2023, 64% doanh nghiệp cho rằng AI giúp cải thiện năng suất tổng thể. Trong ERP, các công nghệ RPA (tự động hóa quy trình bằng robot) và ML (machine learning) có thể tối ưu quy trình làm việc như xử lý hóa đơn và quản lý đơn hàng khách hàng. Điều này giảm thiểu việc nhập dữ liệu thủ công, hạn chế lỗi, đồng thời giải phóng nhân viên để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược, tăng hiệu quả vận hành.
• Cung cấp thông tin dự đoán và phân tích theo thời gian thực: Thuật toán ML phân tích dữ liệu lịch sử và thị trường hiện tại để dự báo nhu cầu tương lai, giúp tối ưu tồn kho và lịch sản xuất, giảm rủi ro thiếu hoặc thừa hàng, đồng thời cải thiện hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng.
• Phát hiện xu hướng và cung cấp thông tin hành động: ML và phân tích dữ liệu có thể xác định các nút thắt trong chuỗi cung ứng bằng cách phân tích thời gian xử lý đơn hàng, hiệu suất giao hàng và nhà cung cấp, từ đó giúp doanh nghiệp cải thiện hoạt động và giảm chi phí.
• Tạo trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng: AI như NLP và ML cho phép ERP phân tích tương tác và phản hồi khách hàng, từ đó đề xuất sản phẩm và dịch vụ hỗ trợ phù hợp. Chatbot cũng có thể cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng ERP, nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
• Tự động hóa các tác vụ định kỳ: RPA, ML và nhận diện hình ảnh có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như đối chiếu hóa đơn và nhập dữ liệu, giúp tăng tốc xử lý, giảm lỗi và giải phóng nhân viên cho các hoạt động phức tạp hơn.
• Cải thiện tương tác khách hàng bằng dự đoán nhu cầu: Phân tích dự đoán trong ERP tích hợp AI giúp dự báo nhu cầu và sở thích cá nhân của khách hàng, cho phép doanh nghiệp chủ động cung cấp sản phẩm phù hợp và giải quyết vấn đề trước khi khách hàng nhận ra.
• Phân tích xu hướng để hoạch định chiến lược: Hệ thống ERP hỗ trợ AI phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường, ví dụ như dự đoán sở thích mới của người tiêu dùng hoặc các rủi ro trong chuỗi cung ứng, giúp doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm hoặc tồn kho kịp thời.
• Khả năng mở rộng linh hoạt và tối ưu nguồn lực: ML giúp phân bổ tài nguyên dựa trên dự báo nhu cầu và năng lực thực tế, giảm lãng phí, nâng cao hiệu quả sản xuất, quản lý tồn kho và kế hoạch nhân lực.
• Giám sát vận hành để đảm bảo toàn vẹn hệ thống: ERP tích hợp AI sử dụng thuật toán phát hiện bất thường để giám sát liên tục các hoạt động, như truy cập trái phép hoặc giao dịch bất thường, giúp doanh nghiệp phát hiện kịp thời các vấn đề về bảo mật và tuân thủ.

4. Xu hướng nổi bật AI trong ERP mới nhất 2025

Dưới đây là những lĩnh vực mà AI sẽ tác động đến thế hệ ERP tiếp theo:

1) Siêu tự động hóa (Hyperautomation)

Gartner dự đoán đến năm 2025, 70% doanh nghiệp sẽ triển khai tự động hóa được hỗ trợ bởi AI. Siêu tự động hóa là phương pháp áp dụng tự động hóa vào càng nhiều quy trình kinh doanh càng tốt. Hiện nay, nó đã được ứng dụng trong logistics chuỗi cung ứng và dự báo tài chính. Bằng cách kết hợp AI, robot phần mềm (RPA) và công cụ low-code/no-code, doanh nghiệp có thể tối đa hóa cơ hội tự động hóa, nâng cao hiệu quả và giải phóng nhân lực để tập trung vào các công việc chiến lược.

2) Quyết định dựa trên AI (AI-Powered Decision-Making)

Thế hệ ERP tiếp theo không chỉ gợi ý hành động mà còn có thể thực hiện chúng. Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên AI giúp loại bỏ tắc nghẽn do con người bằng cách đưa ra các lựa chọn theo thời gian thực, dựa trên dữ liệu. Ví dụ, công cụ ERP AI có thể tự động điều chỉnh lịch sản xuất dựa trên tình trạng nguyên vật liệu hoặc biến động nhu cầu khách hàng. Việc “outsourcing” một số quyết định giúp giảm lãng phí, tận dụng tối đa nhu cầu thị trường và giải phóng nhân lực cho các công việc chiến lược.

3) Ứng dụng AI theo ngành (Industry-Specific AI Applications)

ERP tích hợp AI có thể được tùy biến chuyên sâu theo ngành nghề:

• Bán lẻ: định giá động dựa trên AI, tối ưu nhiều kênh bán hàng.
• Sản xuất: bảo trì dự đoán, quản lý dây chuyền sản xuất.
• Y tế: quản lý hồ sơ bệnh nhân, theo dõi tuân thủ quy định.
• Logistics: tối ưu lộ trình vận chuyển và phân phối kho hàng.

Đặc biệt, các doanh nghiệp bán lẻ quản lý nhiều kênh bán hàng hoặc sản phẩm tùy biến cao là nhóm chưa được phục vụ đầy đủ bởi các công cụ ERP thông minh. Nền tảng ERP được thiết kế riêng có thể đồng bộ hóa các kênh như DTC và B2B bằng cách thu thập dữ liệu đơn hàng và vận chuyển ở cấp API, sau đó hiển thị tất cả thông tin này trong một bảng điều khiển thời gian thực, giúp quản lý dễ dàng và hiệu quả hơn.

6. SAP Business Suite – Nâng tầm ERP trong kỷ nguyên AI

SAP Business Suite là nền tảng quản trị thế hệ mới, kết nối liền mạch ứng dụng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp doanh nghiệp vận hành linh hoạt, mở rộng quy mô và thích ứng nhanh chóng với thay đổi. Phát triển từ sức mạnh của hệ thống ERP của SAP trên nền tảng Cloud, giải pháp mang đến trải nghiệm quản trị thống nhất, dữ liệu rõ ràng và khả năng ra quyết định vượt trội – sẵn sàng cho kỷ nguyên số

Điểm nổi bật của SAP Business Suite nằm ở Joule – trợ lý AI thông minh đóng vai trò như “bộ điều phối trung tâm”, giúp tự động hóa toàn bộ quy trình vận hành. Các AI agents chuyên biệt đảm nhiệm từng chức năng từ tài chính, chuỗi cung ứng, nhân sự đến trải nghiệm khách hàng, tạo nên hệ sinh thái vận hành liền mạch, hiệu quả và thích ứng nhanh với mọi biến động của thị trường.

Tại Việt Nam, FPT IS là đối tác công nghệ hàng đầu khu vực của SAP, 10 năm liên tiếp được vinh danh với nhiều giải thưởng, trong đó có 6 năm đạt danh hiệu Đối tác tốt nhất của SAP. Với hơn 20 dự án SAP ERP triển khai thành công cùng đội ngũ chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, FPT IS đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình hiện đại hóa hệ thống ERP, khai phóng tiềm năng dữ liệu và sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.

Một trong những điểm khác biệt lớn giúp FPT trở thành đối tác chiến lược của nhiều doanh nghiệp trong các dự án ERP quy mô là năng lực tư vấn chuyên sâu theo ngành dọc, sự am hiểu sâu sắc giải pháp SAP, cùng hệ sinh thái giải pháp “Made by FPT” tới sản xuất, chuỗi cung ứng, bán hàng…

Một số dự án tiêu biểu:

• GONSA (Dược phẩm): Triển khai SAP ERP kết hợp akaBot để tự động hóa quy trình, tối ưu quản lý phân phối, tăng hiệu quả vận hành và rút ngắn thời gian báo cáo.
• Siba Food (Nông nghiệp): Vận hành SAP ERP cùng các hệ thống tích hợp, hình thành chuỗi giá trị 4.0 cho kho, cửa hàng và văn phòng.
• Trần Đức (Nội thất): Ứng dụng SAP ERP để tối ưu toàn bộ quy trình sản xuất, mua hàng, bán hàng và quản lý dự án; chuẩn bị cho tăng trưởng doanh thu 50–60% trong năm 2024, nâng cao độ chính xác nguyên vật liệu và rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng.

Với năng lực triển khai toàn diện, hệ sinh thái giải pháp đa dạng và đội ngũ chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, FPT IS tự hào là đối tác chiến lược tin cậy, đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trên hành trình hiện đại hóa hệ thống ERP, khai thác sức mạnh dữ liệu và bứt phá trong kỷ nguyên AI.

Sự kết hợp giữa AI và ERP đã mở ra một kỷ nguyên mới cho quản trị doanh nghiệp, giúp tổ chức vận hành thông minh, linh hoạt và hiệu quả hơn bao giờ hết. Với năng lực công nghệ và kinh nghiệm triển khai hàng nghìn dự án chuyển đổi số, FPT IS sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình xây dựng hệ thống ERP AI thông minh, tối ưu vận hành và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Quý doanh nghiệp có nhu cầu tìm hiểu thêm về giải pháp ERP nói riêng và SAP Business Suite nói riêng, vui lòng để lại thông tin TẠI ĐÂY – đội ngũ chuyên gia FPT IS sẽ kết nối trong thời gian sớm nhất.