dPlat - FPT IS
84 24 3562 6000 [email protected]
Đăng nhập
Liên hệ ngay

FPT.dPlat

Nền tảng tích hợp, quản lý và khai thác dữ liệu toàn diện

Nhận tư vấn

Giúp doanh nghiệp khai thác
hiệu quả dữ liệu số

FPT.dPlat – một nền tảng dữ liệu hiện đại dựa trên công nghệ dữ liệu lớn, đem đến doanh nghiệp nền tảng toàn diện trong thu thập, quản lý, khai thác và khai phá dữ liệu không giới hạn ở bất kỳ loại hình dữ liệu nào, quy mô dữ liệu lớn ra sao, tần suất xử lý nhanh tới mức nào. Đội ngũ tư vấn, triển khai giàu kinh nghiệm của FPT IS sẵn sàng cùng khách hàng xây dựng những giải pháp giá trị, giúp triển khai những hệ thống dữ liệu hoạt động hiệu quả, biến “cát” thành “vàng”.

Dowload brochure
dPlat video thumbnail

Lợi ích mang lại

Được thiết kế và phát triển bởi FPT IS, nền tảng FPT.dPlat thúc đẩy việc quản trị dữ liệu hiệu quả, tức thời với kiến trúc kết cấu dữ liệu mở, đa tầng, giúp đơn giản hóa và tự động hóa việc thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu, tăng tốc độ khai thác thông tin và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong toàn bộ hoạt động của tổ chức.

0 X
Năng lực xử lý dữ liệu
với chi phí tương đương
0 TB
Xử lý
trong chưa tới 80s
0 %
Giảm chi phí bảo trì,
nâng cấp hệ thống
0 %
Tăng hiệu suất
xử lý dữ liệu lớn
0 lần
Tốc độ tìm kiếm
so với CSDL truyền thống
0 /3
Thời gian phát triển
ứng dụng khai thác dữ liệu
được giảm thiểu

Tính năng chính

Esearch
Dplat 2
Data
Dplat
Dplat
Technology Security Concept Safety Digital Protection System
Dplat Data

Tìm kiếm thông minh với FPT.AISearch

Tích hợp giải pháp tìm kiếm thông minh FPT.AISearch trên datalake:

  • Tìm kiếm đa nguồn, đa dạng dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc.
  • Tìm kiếm nội dung văn bản, tìm kiếm kết hợp với dữ liệu trong CSDL, liên kết với nguồn dữ liệu gốc

Khai phá nhanh chóng với FPT.DSToolkit

Tích hợp Nền tảng Khoa học dữ liệu FPT.DSToolkit hỗ trợ xây dựng mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo một cách nhanh nhất

  • Tối giản và tự động hóa nhiều bước trong quá trình xây dựng mô hình
    học máy, giúp giảm thiểu tới 40% thời gian xử lý dữ liệu
  • KHÔNG mất nhiều thời gian học cách sử dụng, sản phẩm dành cho
    nhiều nhóm người dùng ở các ngành nghề, vị trí khác nhau
  • Tận dụng tối ưu khả năng xử lý của Hadoop Spark với công nghệ xử lý phân tán
  • Môi trường lab hỗ trợ multi-user, KHÔNG giới hạn số lượng phép thử
    tính toán hay lượt xây dựng Mô hình
  • Có thể được cài đặt như một Stand-alone Service hoặc truy cập đến một Cloud Service

dPlatZ - Công cụ xử lý dữ liệu trên Docker/Container

  • Giải pháp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn lên hồ dữ liệu như chạy theo batch hoặc streaming
  • Người dùng có thể thêm mới và quản lý các tiến trình theo nhu cầu của mình
  • Có khả năng tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau từ OnPrem (Text File, Oracle DB, MSSQL, MySQL, Postgres) hay Cloud (AWS, Azure)

Dịch vụ thông tin doanh nghiệp với FPT.CDP

Cung cấp các thông tin doanh nghiệp:

  • Chấm điểm, đánh giá tín dụng
  • Phân tích tài chính doanh nghiệp
  • Cảnh báo thông tin doanh nghiệp
  • Báo cáo thông tin tín dụng khách hàng
  • Thông tin vĩ mô, ngành kinh tế, bộ chỉ số trung bình ngành

Giúp doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn, cảnh báo rủi ro, hỗ trợ thông tin kinh doanh

Linh hoạt

Sản phẩm triển khai linh hoạt  (Appliance, SoftwarePack, On-Cloud)

Bảo mật

Đáp ứng tiêu chí về chuẩn TPC-DS/TPC-BB, Bảo mật chuẩn OWASP

Dễ dàng nâng cấp

Nền tảng mở, dễ dàng tích hợp, nâng cấp

Mô hình ứng dụng dPlat tiêu biểu

Customer 360

Xây dựng bộ Feature tiêu chuẩn (lên tới 1200 chỉ tiêu) giúp khắc họa Chân dung khách hàng rõ nét, đa chiều (360 độ) gồm các nhóm thông tin sau:
Thông tin cơ bản:

  • Định danh
  • Độ trung thành

Tổng quan SPDV sử dụng

  • Hạng/điểm đánh giá khách hàng
  • Ngày giao dịch gần nhất (theo từng sản phẩm)
  • Những SPDV sử dụng đầu tiên

Lịch sử sử dụng SPDV chi tiết đi theo các nhóm SP:

  • Sản phẩm tiền gửi
  • Tài khoản thanh toán
  • Tiền vay
  • Thẻ
  • Dịch vụ khác
  • Bảo Hiểm
  • Ngân Hàng Điện Tử

Thông tin khác

  • Kết quả mô hình dự đoán theo từng kỳ (nếu có)
  • Nhân khẩu học
  • Quan hệ với ngân hàng (CRM)
  • Thông tin tài chính

 

Trích xuất metadata từ CV

Mục đích

  • Trích xuất các chỉ tiêu thiết yếu hỗ trợ đánh giá và liên lạc ứng viên
  • Tự động và tối ưu hóa một phần quá trình tuyển dụng
  • Công cụ biến đổi dữ liệu ứng viên từ dạng phi cấu trúc thành dạng có cấu trúc thuận tiện cho việc quản lý
  • Làm cơ sở để làm các bài toán phân tích nâng cao như Ranking CV
  • Dự đoán nhu cầu tuyển dụng, Gợi ý ứng viên phù hợp

Kết quả nội trội

  • Nhận dạng ký tự quang học từ các file ở đa dạng định dạng, ngôn ngữ và thiết kế.
  • Phân loại nội dung thành các block theo chủ đề.
  • Trích xuất 19 chỉ tiêu theo định dạng dữ liệu hoặc danh mục.

Khuyến nghị sản phẩm phù hợp cho khách hàng

Mục đích

  • Mô hình khuyến nghị sản phẩm phù hợp cho từng khách hàng
  • Chuyển đổi mô hình bán hàng theo hướng khách hàng là trọng tâm; nâng cao trải nghiệm khách hàng

Kết quả nội trội

  • Áp dụng cho Thẻ ghi nợ, Cho vay thấu chi, Thẻ tín dụng, Huy động

Dự đoán Customer Churn (khách hàng dừng sử dụng sản phẩm/dịch vụ)

Mục đích:

  • Dự báo khả năng khách hàng dừng sử dụng sản phẩm/dịch vụ trong tháng tiếp theo
  • Xác định các đặc trưng ảnh hưởng tới kết quả Churn – Chấm điểm khách hàng
  • Tích hợp, bổ sung chức năng cho CRM

Kết quả nổi trội

  • Mô hình đóng gói, khai báo đặc trưng linh hoạt, không ngừng được cập nhật
  • Độ chính xác cao: ~75% (EBank); ~50% (Thẻ tín dụng)

Xây dựng mô hình cung cấp dịch vụ thông tin doanh nghiệp

Cung cấp các dịch vụ thông tin:

  • Chấm điểm, đánh giá tín dụng
  • Dịch vụ phân tích tài chính doanh nghiệp
  • Dịch vụ cảnh báo thông tin doanh nghiệp
  • Báo cáo thông tin tín dụng khách hàng
  • Thông tin vĩ mô – ngành kinh tế – bộ chỉ số trung bình ngành

Giá trị sản phẩm:

  • Giúp khách hàng ra quyết định tốt hơn
  • Cảnh báo rủi ro khi đầu tư, hợp tác
  • Hỗ trợ thông tin kinh doanh

Khách hàng là bạn đồng hành của FPT IS

VIB
SEA Bank
Thuế nhà nước
Vietcombank
TPBank
OCB
Sacombank

Tin tức & Xu hướng

Img Contact

Yêu cầu demo

    Tôi đồng ý chia sẻ thông tin và đồng ý với Chính sách bảo mật dữ liệu cá nhân
    Thông tin về Chính sách bảo mật dữ liệu cá nhân

    dPlat - FPT IS