IBM Việt Nam & FPT đề xuất sáng kiến cùng ngành Ngân hàng chuyển đổi AI, đưa dữ liệu thành Tài sản tri thức phục vụ các quyết định kinh doanh

Ngày 13/07, Cục Công nghệ thông tin (NHNN) tổ chức Hội nghị Công nghệ thông tin ngành Ngân hàng 2026 với chủ đề “An toàn số, dữ liệu và AI, kiến tạo ngân hàng số an toàn, thông minh và bền vững”.  Tại sự kiện, IBM Việt Nam và Platinum Partner – FPT mang đến cách tiếp cận và hệ sinh thái công nghệ toàn diện về Data & AI và bảo mật cho lĩnh vực ngân hàng, tài chính, đồng hành trong lộ trình chuyển đổi AI toàn diện cùng ngành Ngân hàng Việt Nam.

Kiến tạo ngân hàng số an toàn, thông minh và bền vững với AI, dữ liệu và an toàn bảo mật

Tới tham dự Hội nghị có đồng chí Phạm Đức Ấn, Ủy viên Ban Chấp hành Trung ương Đảng, Thống đốc NHNN; đồng chí Phạm Tiến Dũng, Ủy viên Ban Thường vụ Đảng ủy, Phó Thống đốc NHNN. Cùng dự có các lãnh đạo các Vụ, Cục, đơn vị thuộc NHNN; lãnh đạo TCTD, chi nhánh ngân hàng nước ngoài, các công ty trung gian thanh toán và các công ty thông tin tín dụng, các doanh nghiệp công nghệ lớn trong và ngoài nước.

Ông Đào Hồng Giang – EVP & Giám đốc Khối Tài chính và Ngân hàng FPT IS, Tập đoàn FPT giới thiệu hệ sinh thái công nghệ IBM & FPT tới Thống đốc NHNN và các Lãnh đạo

Đồng hành cùng ngân hàng, tổ chức tín dụng trong lộ trình chuyển đổi số – chuyển đổi AI hiệu quả, IBM và FPT mang đến hệ sinh thái toàn diện về Data & AI và bảo mật với tầm nhìn: biến dữ liệu thành Tài sản tri thức phục vụ các quyết định kinh doanh trong thời đại AI.

Giới thiệu với Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Đức Ấn, Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Tiến Dũng cùng Lãnh đạo các đơn vị NHNN và các ngân hàng thương mại, Ông Đào Hồng Giang – EVP & Giám đốc Khối Tài chính – Ngân hàng FPT IS, Tập đoàn FPT đưa ra cách tiếp cận công nghệ trên 3 khía cạnh trọng tâm. Thứ nhất chính là lộ trình triển khai dữ liệu theo hướng Tài sản dữ liệu (Data Products), từ nền tảng Data Governance đến hệ sinh thái Data Product Hubs, đáp ứng Khung Kiến trúc dữ liệu của Ngân hàng Nhà nước. Lộ trình này giúp ngân hàng hoàn thiện end-to-end từ chuẩn hóa, kiểm soát chất lượng, tăng cường bảo mật và kiểm soát truy cập, qua đó xây dựng nền tảng dữ liệu tin cậy, sẵn sàng cho AI và nâng cao chất lượng ra quyết định.

Thứ hai, về vận hành và an toàn bảo mật, nền tảng Agentic AI Managed Services for Infrastructure – mô hình vận hành CNTT hiệu quả dựa trên AI Agent, giúp ngân hàng tối ưu 80% khối lượng vận hành, xử lý sự cố trong vài phút, tự động khắc phục dưới 10 giây, giảm 90% cảnh báo nhiễu.

Mô hình trung tâm điều hành an ninh mạng thế hệ mới – AI-Powered SOC là mô hình Trung tâm Điều hành An ninh mạng thế hệ mới, được xây dựng trên kiến trúc đa tác tử (multi-agent) với các SOC Agent chuyên biệt phối hợp xử lý theo từng nghiệp vụ. Mô hình kết hợp cộng tác Human-AI đa cấp độ, trong đó AI Agent tự động thực hiện các tác vụ phát hiện, phân tích và ứng phó sự cố, còn chuyên gia an ninh mạng đảm nhiệm vai trò giám sát, phê duyệt và ra quyết định đối với các hành động quan trọng.

IBM Việt Nam và Platinum Partner – FPT mang đến hệ sinh thái công nghệ toàn diện về Data & AI và bảo mật cho lĩnh vực ngân hàng, tài chính

Thứ ba, với khung phương pháp luật tổng thể FPT CASAN – Khung năng lực AI-Native 5 cấp độ sẽ giúp đánh giá mức độ trưởng thành AI của tổ chức, dựa trên các yếu tố cốt lõi như chiến lược, dữ liệu, quy trình, công nghệ, quản trị rủi ro và con người.  Với ngành ngân hàng, FPT CASAN cung cấp góc nhìn tổng thể giúp xác định hiện trạng, ưu tiên trọng tâm và xây dựng lộ trình phù hợp để mở rộng AI từ các sáng kiến riêng lẻ thành năng lực vận hành ở quy mô toàn tổ chức.

Lãnh đạo NHNN và Lãnh đạo Ngân hàng thương mại, doanh nghiệp công nghệ chụp ảnh kỷ niệm

Với vai trò là đơn vị công nghệ đồng hành chuyển đổi số cùng ngành Ngân hàng Việt Nam trong hơn 30 năm, FPT đã triển khai hàng loạt dự án hạ tầng tài chính trọng điểm, đóng vai trò ‘xương sống’ trong công cuộc hiện đại hóa và chuẩn hóa ngành.  Những dấu ấn tiêu biểu có thể kể đến như dự án SG3.1 (Hệ thống ngân hàng lõi, quản lý kế toán, tài chính và ngân sách), hệ thống CMO (Quản lý phát hành và kho quỹ)…  Đại diện FPT bày tỏ cam kết cùng đối tác hàng đầu như IBM phối hợp phát triển và cung cấp sản phẩm dịch vụ đạt chuẩn quốc tế, đáp ứng yêu cầu và bài toán của ngân hàng và tổ chức tài chính trong nước, sẵn sàng triển khai lộ trình chuyển đổi AI hiệu quả.

Biến dữ liệu thành Tài sản tri thức phục vụ các quyết định kinh doanh

Tại phiên hội nghị của sự kiện, Tiến sĩ  Nguyễn Tuấn Khang – Lãnh đạo khu vực, Khối Nền tảng Dữ liệu và AI, IBM ASEAN cũng đại diện IBM-FPT mang đến phiên trình bày: “”Biến dữ liệu thành tài sản nhằm ra quyết định nhanh và hiệu quả hơn”.

Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Khang – Lãnh đạo khu vực, Khối Nền tảng Dữ liệu và AI, IBM ASEAN cũng đại diện IBM-FPT mang đến phiên trình bày: “Biến dữ liệu thành Tài sản tri thức phục vụ các quyết định kinh doanh”

Đại diện IBM nhận định, hầu hết các ngân hàng hiện nay đã hoàn thành hoặc sẵn sàng về mặt công nghệ cho giai đoạn xây dựng Data Lake, đồng thời khoảng 70-80% tổ chức cũng đã đầu tư bài bản cho công tác quản trị dữ liệu. Bước phát triển tiếp theo không còn là tiếp tục tích lũy dữ liệu, mà là xây dựng Data Product Marketplace – nền tảng giúp chuẩn hóa dữ liệu thành các sản phẩm có thể được quản lý, chia sẻ và khai thác theo cơ chế thống nhất.

Thông qua mô hình này, các ngân hàng có thể kiểm soát toàn diện chất lượng dữ liệu, chính sách truy cập, tuân thủ quy định, khả năng truy xuất nguồn gốc (Data Lineage) cũng như mối quan hệ giữa bên cung cấp và bên sử dụng dữ liệu. Không chỉ phục vụ người dùng nghiệp vụ, Data Product còn đáp ứng nhu cầu của các hệ thống AI và microservices, tạo nên nguồn dữ liệu có độ tin cậy cao để thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

Ông Khang nhận định triển khai  Data Product Marketplace – nền tảng giúp chuẩn hóa dữ liệu thành các sản phẩm có thể được quản lý, chia sẻ và khai thác theo cơ chế thống nhất cho ngành Ngân hàng

Để hiện thực hóa cách tiếp cận này, IBM giới thiệu IBM Knowledge Catalog – giải pháp đóng vai trò như một Marketplace dữ liệu, giúp chuyển đổi dữ liệu từ trạng thái lưu trữ trong Data Warehouse thành nguồn dữ liệu “AI-ready”. Thay vì khai thác trực tiếp dữ liệu thô, doanh nghiệp có thể quản lý các sản phẩm dữ liệu đã được chuẩn hóa về chất lượng, quyền truy cập, nguồn gốc và các chính sách tuân thủ trên một nền tảng thống nhất. Theo đại diện IBM, khi dữ liệu được tổ chức và quản trị theo mô hình này, doanh nghiệp không chỉ xây dựng được nền tảng dữ liệu tin cậy cho các ứng dụng AI mà còn có thể chia sẻ dữ liệu một cách minh bạch, an toàn, đảm bảo yêu cầu bảo mật và quyền lợi của các bên tham gia khai thác dữ liệu.