Bài toán
Với quy mô đa dạng, Unilever đối diện thách thức lớn hơn khi mỗi thương hiệu thuộc Tập đoàn hoạt động độc lập, thuê các đại lý và nền tảng khách nhau để thực hiện chiến dịch. <br> Điều này đặt ra bài toán về phân mảnh dữ liệu, thiếu sự phối hợp giữa các thương hiệu và khó đo lường hiệu suất tổng thể cũng như lợi tức đầu tư.<br> Hơn nữa, Unilever phải đối mặt với rủi ro gian lận quảng cáo. Do đó, Unilever cần tận dụng tài sản dữ liệu, tối ưu hóa chi phí mua lại trên tất cả các thương hiệu của mình và có chất lượng dữ liệu người mua hang hiệu quả để cải thiện trải nghiệm của khách hàng thông qua các chương trình tiếp thị và khách hàng thân thiết.
Phân mảnh dữ liệu
Khó khăn kết nối chiến dịch giữa các thương hiệu con
Tìm hiểu thêm về khách hàng của chúng tôi Tải xuống case study
Đăng ký nhận tin tức mới nhất từ FPT IS